Wynik wyszukiwania
Zapytanie: DATA MINING
Liczba odnalezionych rekordów: 12



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/12
Nr opisu: 0000128532
Tytuł oryginału: Recognition of American sign language gestures in a virtual reality using leap motion
Autorzy: A. Vaitkevicius, M. Taroza, T. Blazauskas, R. Damasevicius, R. Maskeliunas, Marcin WoĽniak.
¬ródło: -Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 3, art. no. 445 s. 1-16, bibliogr. 50 poz.
Impact Factor: 2.217
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie gestów ; uczenie maszynowe ; data mining ; rozpoznawanie wzorców ; rzeczywisto¶ć wirtualna ; Leap Motion
Słowa kluczowe angielskie: gesture recognition ; machine learning ; data mining ; pattern recognition ; virtual reality ; Leap Motion
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/12
Nr opisu: 0000120480
Tytuł oryginału: Advances in feature selection for data and pattern recognition: an introduction.
Autorzy: Urszula Stańczyk, B. Zielosko, L. C. Jain.
¬ródło: W: Advances in feature selection for data and pattern recognition. Eds. Urszula Stańczyk, Beata Zielosko, Lakhmi C. Jain. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 1-9, bibliogr. 37 poz.
ISBN: 978-3-319-67587-9978-3-319-67588-6
Seria: (Intelligent Systems Reference Library ; vol. 138 1868-4394)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: selekcja cech ; rozpoznawanie wzorców ; data mining
Słowa kluczowe angielskie: feature selection ; pattern recognition ; data mining
Typ publikacji: U
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


3/12
Nr opisu: 0000114964
Tytuł oryginału: Typowanie zmiennych obja¶niaj±cych przy wykorzystaniu zautomatyzowanych metod satystycznych jako sposób optmalizacji wyboru metody estymacji szczytowego dobowego obci±żenia KSE
Tytuł w wersji angielskiej: Selection of predictors using automated statistical methods as a way of choosing the estimation method of daily peak demand of the National Power Grid
Autorzy: R. Czapaj-Atłasa, Piotr Rzepka, Mateusz Szablicki.
¬ródło: -Prz. Elektrot. 2017 R. 93 nr 4, s. 58-61, bibliogr. 17 poz.
Punktacja MNiSW: 14.000
p-ISSN: 0033-2097
e-ISSN: 2449-9544
DOI:
Słowa kluczowe polskie: szczytowe obci±żenie dobowe ; zmienne obja¶niaj±ce meteorologiczne ; data mining ; miernik ex-post
Słowa kluczowe angielskie: daily peak demand ; explicatory variables ; data mining ; ex-post indicator
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.677
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


4/12
Nr opisu: 0000105761
Tytuł oryginału: Typowanie zmiennych obja¶niaj±cych przy wykorzystaniu zautomatyzowanych metod statystycznych jako sposób optymalizacji wyboru metody estymacji szczytowego dobowego obci±żenia KSE.
Tytuł w wersji angielskiej: Selection of predictors using automated statistical methods as a way of choosing the estimation method of daily peak demand of the National Power Grid
Autorzy: R. Czapaj-Atłas, Piotr Rzepka, Mateusz Szablicki.
¬ródło: W: Forecasting in electric power engineering. PE 2016. Abstracts of 13th international scientific conference, Podlesice, 6th-8th April 2016. [Dokument elektroniczny]. Faculty of Electrical Engineering Czestochowa University of Technology, Polish Society of Theoretical and Applied Electrical Engineering (PTETiS) Czestochowa Branch. [B.m.] : [b.w.], 2016, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1
Słowa kluczowe polskie: metody statystyczne ; data mining ; Krajowy System Elektroenergetyczny ; szczytowe obci±żenie dobowe
Słowa kluczowe angielskie: statistical methods ; data mining ; Polish Power System ; daily peak demand
Typ publikacji: K
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


5/12
Nr opisu: 0000072109
Tytuł oryginału: Choosing a persistent storage for data mining task
Tytuł w wersji polskiej: Wybór sposobu przechowywania danych stosowanych w data miningu
Autorzy: Paweł Kasprowski.
¬ródło: -Stud. Informat. 2012 vol. 33 nr 2B, s. 509-520, bibliogr. 27 poz.
Punktacja MNiSW: 4.000
p-ISSN: 1642-0489
Słowa kluczowe polskie: data mining ; przechowywanie danych ; nierelacyjna baza danych
Słowa kluczowe angielskie: data mining ; persistent storage ; non-relational databases
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.4193
Dostęp on-line:


6/12
Nr opisu: 0000076516
Tytuł oryginału: The concept of using data mining methods for creating efficiency and reliability model of middleware applications.
Autorzy: Kamil* Folkert, Michał* Bochenek, Łukasz* Huczała.
¬ródło: W: Computer networks. CN 2012. 19th Conference, Szczyrk, Poland, June 19-23, 2012. Proceedings. Eds. Andrzej Kwiecień, Piotr Gaj, Piotr Stera. Berlin : Springer-Verlag, 2012, s. 55-62, bibliogr. 17 poz.
ISBN: 978-3-642-31216-8978-3-642-31217-5
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; 291 1865-0929)
DOI:
Słowa kluczowe polskie: data mining ; wydajno¶ć ; wysoka dostępno¶ć ; architektura korporacyjna
Słowa kluczowe angielskie: data mining ; performance ; high availability ; enterprise architecture
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. 145993
Dostęp on-line:


7/12
Nr opisu: 0000071599
Tytuł oryginału: Approximation of a coal mass by an ultrasonic sensor using regression rules.
Autorzy: Marek Sikora, Marcin Michalak, Beata Sikora.
¬ródło: W: Pattern recognition and machine intelligence. PReMI 2011. 4th International conference, Moscow, Russia, June 27 - July 1, 2011. Proceedings. Eds: S. O. Kuznetsov [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 345-350, bibliogr. 9 poz.
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6744 0302-9743)
DOI:
Słowa kluczowe polskie: data mining ; reguły regresji ; aproksymacja wagi węgla
Słowa kluczowe angielskie: data mining ; regression rules ; coal weight approximation
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


8/12
Nr opisu: 0000071579
Tytuł oryginału: Generating and postprocessing of biclusters from discrete value matrices.
Autorzy: Marcin Michalak, Magdalena* Stawarz.
¬ródło: W: Computational collective intelligence. Technologies and applications. ICCCI 2011. Third international conference, Gdynia, Poland, September 21-23, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: P. Jędrzejewicz, N.T. Nguyen, K. Hoang. Berlin : Springer, 2011, s. 103-112, bibliogr. 18 poz.
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6922 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie maszynowe ; data mining ; biklastering ; postprocessing
Słowa kluczowe angielskie: machine learning ; data mining ; biclustering ; postprocessing
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


9/12
Nr opisu: 0000056704
Tytuł oryginału: Class prediction and pattern discovery in microarray data. Artificial intelligence and algebraic methods.
Autorzy: Andrzej ¦wierniak, Krzysztof Fujarewicz, Krzysztof Simek, M. ¦wierniak.
¬ródło: W: First Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2009, Dong Hoi, Vietnam, 1-3 April 2009. Ed. Ngoc Thanh Nguyen, Huynh Phan Nguyen, Adam Grzech. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009, s. 57-60, bibliogr. 16 poz.
Słowa kluczowe polskie: techniki inteligentne ; bioinformatyka ; DNA ; mikromacierz ; data mining
Słowa kluczowe angielskie: intelligent techniques ; bioinformatics ; DNA ; microarray ; data mining
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


10/12
Nr opisu: 0000055026
Tytuł oryginału: Implementation of selected data mining methods for the DIASTER system.
Autorzy: Dominik Wachla.
¬ródło: W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009, s. 59-60, bibliogr. 5 poz.
Słowa kluczowe polskie: data mining ; wybór cech ; Maszyna Wektorów No¶nych ; system identyfikacji ; proces diagnostyczny ; proces przemysłowy ; system diagnostyczny
Słowa kluczowe angielskie: data mining ; feature selection ; Support Vector Machine ; identification system ; diagnostic process ; industrial process ; diagnostic system
Typ publikacji: K
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. Cz.01 127760


11/12
Nr opisu: 0000042881
Tytuł oryginału: Grupowanie w podprzestrzeniach w zastosowaniu do analizy danych pochodz±cych z mikromacierzy DNA.
Autorzy: A. Bruckner, Katarzyna St±por.
¬ródło: W: Bazy danych. Rozwój metod i technologii. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Ł±czno¶ci, 2008, s. 391-399, bibliogr. 12 poz.
Słowa kluczowe polskie: DNA ; grupowanie danych ; analiza danych ; data mining ; algorytm grupowania
Słowa kluczowe angielskie: DNA ; data clustering ; data analysis ; data mining ; clustering algorithm
Typ publikacji: U
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. Cz.01 123155


12/12
Nr opisu: 0000032802
Tytuł oryginału: Laboratorium hurtowni danych poziomu MS SQL Server 2005.
Autorzy: Marcin Gorawski.
¬ródło: W: Metody i narzędzia wytwarzania oprogramowania. Konferencja naukowa, Szklarska Poręba, 14-16 maja 2007 r.. Pod red. B. Hnatkowskiej, Z. Huzara. Wrocław : Oficyna Wydaw. Politechniki Wrocławskiej, 2007, s. 583-596
Słowa kluczowe polskie: hurtownia danych ; ETL ; OLAP ; MDX ; data mining
Słowa kluczowe angielskie: data warehouse ; ETL ; OLAP ; MDX ; data mining
Typ publikacji: RK
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. Cz.01 120889


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie