Wynik wyszukiwania
Zapytanie: BRAKUJĄCA WARTOŚĆ
Liczba odnalezionych rekordów: 8



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/8
Nr opisu: 0000104763
Tytuł oryginału: Application of rough sets in k nearest neighbours algorithm for classification of incomplete samples.
Autorzy: R. K. Nowicki, B. A. Nowak, Marcin Woźniak.
Źródło: W: Knowledge, information and creativity support systems. Selected papers from KICSS'2014 - 9th International Conference, held in Limassol, Cyprus, on November 6-8, 2014. Eds.: Susumu Kunifuji, George Angelos Papadopoulos, Andrzej M.J. Skulimowski, Janusz Kacprzyk. Berlin : Springer, 2016, s. 243-257, bibliogr. 32 poz.
ISBN: 978-3-319-27477-5978-3-319-27478-2
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 416 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,7
Bazy indeksujące publikację: Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: zbiory przybliżone ; k-NN ; brakująca wartość
Słowa kluczowe angielskie: rough sets ; k-NN ; missing value
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/8
Nr opisu: 0000106346
Tytuł oryginału: New rough-neuro-fuzzy approach for regression task in incomplete data.
Autorzy: Krzysztof Simiński.
Źródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 146-156, bibliogr. 24 poz.
ISBN: 978-3-319-34098-2978-3-319-34099-9
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: dane niekompletne ; brakująca wartość ; system neuronowo-rozmyty
Słowa kluczowe angielskie: incomplete data ; missing value ; neuro-fuzzy system ; rough fuzzy clustering
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


3/8
Nr opisu: 0000101377
Tytuł oryginału: Multi-class nearest neighbour classifier for incomplete data handling.
Autorzy: B. A. Nowak, R. K. Nowicki, Marcin Woźniak, C. Napoli.
Źródło: W: Artificial intelligence and soft computing. 14th International Conference, ICAISC 2015, Zakopane, Poland, June 14-18, 2015. Proceedings. Pt. 1. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafal Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2015, s. 469-480, bibliogr. 51 poz.
ISBN: 978-3-319-19323-6978-3-319-19324-3
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9119 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: najbliższe sąsiedztwo ; brakująca wartość ; zbiory przybliżone
Słowa kluczowe angielskie: nearest neighbour ; missing value ; rough sets
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


4/8
Nr opisu: 0000098672
Tytuł oryginału: Rough subspace neuro-fuzzy system
Autorzy: Krzysztof Simiński.
Źródło: -Fuzzy Sets Syst. 2015 vol. 269, s. 30-46, bibliogr. 68 poz.
Impact Factor: 2.098
Punktacja MNiSW: 40.000
p-ISSN: 0165-0114
e-ISSN: 1872-6801
DOI:
Słowa kluczowe polskie: brakująca wartość ; dane niekompletne ; analiza podprzestrzeni ; system neuronowo-rozmyty
Słowa kluczowe angielskie: missing value ; incomplete data ; subspace analysis ; neuro-fuzzy system ; rough fuzzy approach
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


5/8
Nr opisu: 0000099213
Tytuł oryginału: Comparison of algorithms for clustering incomplete data
Tytuł w wersji polskiej: Porównanie algorytmów grupowania danych niekompletnych
Autorzy: A. Matyja, Krzysztof Simiński.
Źródło: -Found. Comput. Decis. Sci. 2014 vol. 39 no. 2, s. 107-127, bibliogr. 27 poz.
Punktacja MNiSW: 15.000
p-ISSN: 0867-6356
e-ISSN: 2300-3405
DOI:
Słowa kluczowe polskie: grupowanie ; dane niekompletne ; brakująca wartość ; marginalizacja ; przypisywanie ; IFCM ; OCS ; NPS ; NCS
Słowa kluczowe angielskie: clustering ; incomplete data ; missing value ; marginalisation ; imputation ; IFCM ; OCS ; NPS ; NCS
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Lokalizacja Źródła: PŚl. sygn. P.3894
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: CC-BY-NC-ND
Dostęp on-line:


6/8
Nr opisu: 0000095585
Tytuł oryginału: Rough κ nearest neighbours for classification in the case of missing input data.
Autorzy: R. Nowicki, B. Nowak, Marcin Woźniak.
Źródło: W: Proceedings of the 9th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems, Limassol, Cyprus, November 6-8, 2014. Ed.: G. A. Papadopoulos. [B.m.] : [b.w.], 2014, s. 196-207, bibliogr. 29 poz.
ISBN: 978-9963-700-84-4
Organizator: The University of Cyprus
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,75
Słowa kluczowe polskie: zbiory przybliżone ; k-NN ; brakująca wartość
Słowa kluczowe angielskie: rough sets ; k-NN ; missing value
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: OTHER
Dostęp on-line:


7/8
Nr opisu: 0000083084
Tytuł oryginału: Clustering with missing values
Autorzy: Krzysztof Simiński.
Źródło: -Fund. Informat. 2013 vol. 123 nr 3, s. 331-350, bibliogr. 29 poz.
Impact Factor: 0.479
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 0169-2968
e-ISSN: 1875-8681
DOI:
Słowa kluczowe polskie: brakująca wartość ; grupowanie
Słowa kluczowe angielskie: missing value ; clustering
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


8/8
Nr opisu: 0000077615
Tytuł oryginału: Neuro-rough-fuzzy approach for regression modelling from missing data
Tytuł w wersji polskiej: Podejście neuro-rozmyto-przybliżone w modelowaniu regresji danych niepełnych
Autorzy: Krzysztof Simiński.
Źródło: -Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2012 vol. 22 no. 2, s. 461-476, bibliogr. 38 poz.
Impact Factor: 1.008
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 1641-876X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: system neuronowo-rozmyty ; ANNBFIS ; brakująca wartość ; marginalizacja ; przypisywanie ; zbiór rozmyto-przybliżony ; grupowanie
Słowa kluczowe angielskie: neuro-fuzzy system ; ANNBFIS ; missing value ; marginalisation ; imputation ; rough fuzzy set ; clustering
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie