Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MAPREDUCE
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000131266
Tytuł oryginału: Distributed centrality analysis of social network data using MapReduce
Autorzy: R. K. Behera, S. K. Rath, S. Misra, Robertas Damasevicius, R. Maskeliunas.
Źródło: -Algorithms 2019 vol. 12 iss. 8, art. no. 161 s. 1-11, bibliogr. 38 poz.
Punktacja MNiSW: 40.000
e-ISSN: 1999-4893
DOI:
Słowa kluczowe polskie: przetwarzanie rozproszone ; analiza sieci społecznościowych ; centralność sieci ; rozpoznawanie wzorców sieci ; MapReduce
Słowa kluczowe angielskie: distributed computing ; social network analysis ; network centrality ; network pattern recognition ; MapReduce
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/4
Nr opisu: 0000124867
Tytuł oryginału: High-throughput and scalable protein function identification with Hadoop and Map-only pattern of the MapReduce processing model
Autorzy: Dariusz Mrozek, Marek Suwała, Bożena Małysiak-Mrozek.
Źródło: -Knowl. Inf. Syst. 2019 vol. 60 iss. 1, s. 145-178, bibliogr. 50 poz.
Impact Factor: 2.397
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0219-1377
e-ISSN: 0219-3116
DOI:
Słowa kluczowe polskie: bioinformatyka ; Big Data ; białka ; obliczenia skalowalne ; MapReduce ; struktura białka 3D ; chmura obliczeniowa
Słowa kluczowe angielskie: bioinformatics ; Big Data ; proteins ; scalable computations ; MapReduce ; 3D protein structure ; cloud computing
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_AUTHOR open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: BEFORE_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/4
Nr opisu: 0000125426
Tytuł oryginału: Efficient 3D protein structure alignment on large Hadoop clusters in Microsoft Azure cloud.
Autorzy: Bożena Małysiak-Mrozek, Paweł Daniłowicz, Dariusz Mrozek.
Źródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 33-46, bibliogr. 33 poz.
ISBN: 978-3-319-99986-9978-3-319-99987-6
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,8
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: białko ; struktura przestrzenna białka ; bioinformatyka strukturalna ; dostosowanie struktury ; wyszukiwanie podobieństw ; Hadoop ; MapReduce ; chmura obliczeniowa ; Microsoft Azure
Słowa kluczowe angielskie: protein ; 3D protein structure ; structural bioinformatics ; structural alignment ; similarity searching ; Hadoop ; MapReduce ; cloud computing ; Microsoft Azure
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


4/4
Nr opisu: 0000106341
Tytuł oryginału: A holistic approach to testing biomedical hypotheses and analysis of biomedical data.
Autorzy: Krzysztof Psiuk-Maksymowicz, A. Płaczek, Roman Jaksik, Sebastian Student, Damian Borys, Dariusz Mrozek, Krzysztof Fujarewicz, Andrzej Świerniak.
Źródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 449-462, bibliogr. 24 poz.
ISBN: 978-3-319-34098-2978-3-319-34099-9
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: baza danych NoSQL ; hurtownia danych ; Big Data ; ETL ; przetwarzanie danych biomedycznych ; MapReduce
Słowa kluczowe angielskie: NoSQL database ; data warehouse ; Big Data ; ETL ; biomedical data processing ; MapReduce ; multiversion dynamic-schema
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie