Wynik wyszukiwania
Zapytanie: SOFT COMPUTING OPTIMIZATION
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000118900
Tytuł oryginału: Genetic optimization of meta-learning schemes for context-based fault detection.
Autorzy: Piotr Przystałka, Mateusz* Kalisch, Anna Timofiejczuk.
Źródło: W: Advances in technical diagnostics. Proceedings of the 6th International Congress on Technical Diagnostic, ICDT2016, 12-16 September 2016, Gliwice, Poland. Eds. Anna Timofiejczuk, Bogusław Edward Łazarz, Fakher Chaari, Rafał Burdzik. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 287-297, bibliogr. 18 poz.
ISBN: 978-3-319-62041-1978-3-319-62042-8
Seria: (Applied Condition Monitoring ; vol. 10 2363-698X)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: wykrywanie uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; meta-learning ; uczenie maszynowe ; optymalizacja obliczeń miękkich ; algorytm genetyczny
Słowa kluczowe angielskie: fault detection ; context-based reasoning ; meta-learning ; machine learning ; soft computing optimization ; genetic algorithm
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/3
Nr opisu: 0000125498
Tytuł oryginału: Performance optimization of a leak detection scheme for water distribution networks.
Autorzy: Piotr Przystałka.
Adres wydawniczy: [B.m.] : [b.w.], 2018
Opis fizyczny: , (plik pdf) s. 1-8, bibliogr. 12 poz.
Uwagi: Referat wygłoszony na: 10th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes. SAFEPROCESS 2018, August 29-31, 2018, Warsaw, Poland. Dostępny w Internecie: http://safeprocess18.uz.zgora.pl/papers/ThDT5.1.pdf [dostęp 3.10.2018]
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Słowa kluczowe polskie: detekcja uszkodzeń bazująca na modelu ; sieć wodociągowa ; dynamiczna sieć neuronowa ; przybliżona metoda optymalizacji ; algorytm ewolucyjny
Słowa kluczowe angielskie: model-based fault detection ; water distribution network ; dynamic neural network ; soft computing optimization ; evolutionary algorithm
Typ publikacji: I
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_AUTHOR open-access-licence: OTHER open-access-release-time: BEFORE_PUBLICATION open-access-article-mode: OTHER
Dostęp on-line:


3/3
Nr opisu: 0000126003
Tytuł oryginału: Performance optimization of a leak detection scheme for water distribution networks.
Autorzy: Piotr Przystałka.
Źródło: W: 10th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes. SAFEPROCESS 2018 Warsaw, Poland, 29-31 August 2018. Eds.: Silvio Simani, Krzysztof Patan. Amsterdam : Elsevier, 2018, s. 914-921, bibliogr. 12 poz.
Seria: (IFAC-PapersOnLine ; vol. 51, iss. 24 2405-8963)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: detekcja uszkodzeń bazująca na modelu ; sieć wodociągowa ; dynamiczna sieć neuronowa ; przybliżona metoda optymalizacji ; algorytm ewolucyjny
Słowa kluczowe angielskie: model-based fault detection ; water distribution network ; dynamic neural network ; soft computing optimization ; evolutionary algorithm
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie