Wynik wyszukiwania
Zapytanie: RULE SET TUNNING
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000129719
Tytuł oryginału: Improving the quality of clustering-based diagnostic rules by lowering dimension of the cluster prototypes.
Autorzy: Sebastian Porębski, Ewa Straszecka.
Źródło: W: Progress in computer recognition systems. Eds. Robert Burduk, Marek Kurzynski, Michal Wozniak. Cham : Springer, 2020, s. 47-56, bibliogr. 20 poz.
ISBN: 978-3-030-19737-7978-3-030-19738-4
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 977 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klastering ; ekstrakcja reguł ; dostrajanie zbioru reguł ; klasyfikator reguł rozmytych
Słowa kluczowe angielskie: clustering ; rule extraction ; rule set tunning ; fuzzy rule classifier
Typ publikacji: U
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie