Wynik wyszukiwania
Zapytanie: RANDOM FOREST
Liczba odnalezionych rekordów: 8



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/8
Nr opisu: 0000123525
Tytuł oryginału: Attribute-based assessment of lung nodules in CT using support vector machine and random forest.
Autorzy: Beata* Choroba, Paweł Badura.
¬ródło: W: Information technology in biomedicine. Proceedings 6th International Conference, ITIB 2018, Kamień ¦l±ski, Poland, June 18-20, 2018. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019, s. 279-289, bibliogr. 37 poz.
ISBN: 978-3-319-91210-3978-3-319-91211-0
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 762 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,3
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: diagnostyka wspomagana komputerowo ; rak płuc ; klasyfikacja ; Maszyna Wektorów No¶nych ; las losowy
Słowa kluczowe angielskie: computer-aided diagnosis ; lung cancer ; classification ; Support Vector Machine ; random forest
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


2/8
Nr opisu: 0000128192
Tytuł oryginału: Predictive business process monitoring with tree-based classification algorithms
Autorzy: Tomasz Owczarek, Piotr Janke.
¬ródło: -Logist. Transp. 2018 vol. 40 no. 4, s. 73-81, bibliogr. 24 poz.
Punktacja MNiSW: 13.000
p-ISSN: 1734-2015
DOI:
Słowa kluczowe polskie: proces biznesowy ; predykcja ; klasyfikacja ; uczenie maszynowe
Słowa kluczowe angielskie: business process ; prediction ; classification ; random forest ; gradient boosting
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/8
Nr opisu: 0000118518
Tytuł oryginału: Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear
Tytuł w wersji polskiej: Ocena wpływu zmiennych obja¶niaj±cych na dokładno¶ć predykcji dobowego dopływu do oczyszczalni ¶cieków wybranymi modelami nieliniowymi
Autorzy: B. Szel±g, L. Bartkiewicz, J. Studziński, Krzysztof Barbusiński.
¬ródło: -Arch. Environ. Prot. 2017 vol. 43 no. 3, s. 74-81, bibliogr. 31 poz.
Impact Factor: 1.120
Punktacja MNiSW: 15.000
p-ISSN: 2083-4772
e-ISSN: 2083-4810
DOI:
Słowa kluczowe polskie: oczyszczalnia ¶cieków ; wydobywanie danych ; las losowy ; prognozowanie dopływu ¶cieków ; k-najbliższych s±siadów ; regresja Kernela
Słowa kluczowe angielskie: wastewater treatment plant ; data mining ; random forest ; forecasting wastewater inflow ; k-nearest neighbours ; Kernel regression
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P. 3868
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY-NC-ND open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


4/8
Nr opisu: 0000117950
Tytuł oryginału: Multidimensional feature selection and interaction mining with decision tree based ensemble methods.
Autorzy: Łukasz* Król, Joanna Polańska.
¬ródło: W: 11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics. PACBB 2017, Porto, Portugal, 21-23 June 2017. Eds. F. Fdez-Riverola, M. Mohamad, M. Rocha, J. De Paz, T. Pinto. Cham : Springer, 2017, s. 118-125, bibliogr. 13 poz.
ISBN: 978-331960815-0978-3-319-60816-7
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 616 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: wybór cech ; integracja cech ; redukcja wymiarowo¶ci ; klasyfikacja ; drzewo decyzyjne ; las losowy ; randomizowane drzewo ; selekcja cech Monte Carlo
Słowa kluczowe angielskie: feature selection ; feature interaction ; dimensionality reduction ; classification ; decision tree ; random forest ; extremely randomized trees ; Monte Carlo feature selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


5/8
Nr opisu: 0000102427
Tytuł oryginału: Application of dimensionality reduction methods for eye movement data classification.
Autorzy: Aleksandra Helena Gruca, Katarzyna Harężlak, Paweł Kasprowski.
¬ródło: W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 291-303, bibliogr. 24 poz.
ISBN: 978-3-319-23436-6978-3-319-23437-3
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: ruch oczu ; analiza danych ; DTW ; redukcja wymiarowo¶ci ; klasyfikacja ; PCA ; SVM ; las losowy
Słowa kluczowe angielskie: eye movements ; data analysis ; DTW ; dimensionality reduction ; classification ; PCA ; SVM ; random forest
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


6/8
Nr opisu: 0000103733
Tytuł oryginału: DALSA: domain adaptation for supervised learning from sparsely annotated MR images
Autorzy: M. Goetz, C. Weber, Franciszek Eugeniusz Binczyk, Joanna Polańska, R. Tarnawski, B. Bobek-Billewicz, U. Koethe, J. Kleesiek, B. Stieltjes, K. H. Maier-Hein.
¬ródło: -IEEE Trans. Med. Imaging 2015 vol. 35 iss. 1, s. 184-196, bibliogr. 48 poz.
Impact Factor: 3.756
Punktacja MNiSW: 45.000
p-ISSN: 0278-0062
e-ISSN: 1558-254X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: multimodalna segmentacja automatyczna ; segmentacja guza mózgu ; adaptacja domeny ; glejak ; las losowy
Słowa kluczowe angielskie: automatic multi-modal segmentation ; brain tumor segmentation ; domain adaptation ; glioma ; random forest ; transfer learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


7/8
Nr opisu: 0000083260
Tytuł oryginału: HuntMi: an efficient and taxon-specific approach in pre-miRNA identification
Autorzy: Adam Gudy¶, M. Szczę¶niak, Marek Sikora, I. Makałowska.
¬ródło: -BMC Bioinformatics 2013 vol. 14 art. nr 83, s. 1-10, bibliogr. 39 poz.
Impact Factor: 2.672
Punktacja MNiSW: 35.000
p-ISSN: 1471-2105
e-ISSN: 1471-2105
DOI:
Słowa kluczowe polskie: microRNA ; las losowy ; analiza genomu
Słowa kluczowe angielskie: microRNA ; random forest ; genome analysis ; imbalanced learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: CC-BY
Dostęp on-line:


8/8
Nr opisu: 0000088760
Tytuł oryginału: Wykorzystanie transformacji Hougha w systemie biometrycznym układu naczyniowego palców dłoni
Tytuł w wersji angielskiej: Usability of Hough transform in finger vein biometric system
Autorzy: Michał Walu¶, Jacek Konopacki.
¬ródło: -Prz. Elektrot. 2013 R. 89 nr 12, s. 150-153, bibliogr. 18 poz.
Punktacja MNiSW: 14.000
p-ISSN: 0033-2097
Słowa kluczowe polskie: układ naczyniowy palca ; ekstrakcja cech ; transformata Hougha ; las losowy
Słowa kluczowe angielskie: finger vein ; feature extraction ; Hough transform ; random forest
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.677
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie