Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MULTILINEAR PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/2
Nr opisu: 0000082334
Tytuł oryginału: Human identification based on gait motion capture data.
Tytuł w wersji polskiej: Identyfikacja osób na podstawie danych chodu zebranych za pomocą techniki motion capture
Autorzy: Henryk Josiński, Adam Świtoński, K. Jędrasiak, Daniel Kostrzewa.
Źródło: W: Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2012. IMECS 2012, Hong Kong, 14-16 March 2012. Vol. 1. Eds: S. I. Ao [et al.]. Hong Kong : Newswood Limited, 2012, s. 507-510, bibliogr. 25 poz.
Organizator: International Association of Engineers
Seria: (Lecture Notes in Engineering and Computer Science ; vol. 2193 2078-0966)
Słowa kluczowe polskie: motion capture ; redukcja wymiarowości ; wieloliniowa analiza składowych głównych ; klasyfikacja danych
Słowa kluczowe angielskie: motion capture ; dimensionality reduction ; multilinear principal component analysis ; data classification
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/2
Nr opisu: 0000076105
Tytuł oryginału: Motion capture as Data Source for Gait-based Human Identification
Tytuł w wersji polskiej: Technika motion capture jako źródło danych dla identyfikacji osób na podstawie chodu
Autorzy: Henryk Josiński, Adam Świtoński, A. Michalczuk, Konrad** Wojciechowski.
Źródło: -Prz. Elektrot. 2012 R. 88 nr 12b, s. 201-204, bibliogr. 25 poz.
Punktacja MNiSW: 15.000
p-ISSN: 0033-2097
Słowa kluczowe polskie: redukcja wymiarowości ; ekstrakcja cech ; klasyfikacja danych ; chód ; wieloliniowa analiza składowych głównych ; algorytm MPCA
Słowa kluczowe angielskie: dimensionality reduction ; feature extraction ; data classification ; gait ; multilinear principal component analysis ; MPCA algorithm
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Lokalizacja Źródła: PŚl. sygn. P.677
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie