Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MEDICAL RECORDS
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000124009
Tytuł oryginału: Automatic classification of text documents presenting radiology examinations.
Autorzy: Monika* Kłos, J. Żyłkowski, Dominik Spinczyk.
Źródło: W: Information technology in biomedicine. Proceedings 6th International Conference, ITIB 2018, Kamień Śląski, Poland, June 18-20, 2018. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019, s. 495-505
ISBN: 978-3-319-91210-3978-3-319-91211-0
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 762 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: dokumentacja medyczna ; eksploracja danych tekstowych ; klasyfikatory tekstu ; klasyfikatory maksymalnej entropii
Słowa kluczowe angielskie: medical records ; text mining ; text classifiers ; maximum entropy classifiers ; frequent phase extraction classifiers
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/3
Nr opisu: 0000124010
Tytuł oryginału: Similarity search for the content of medical records using unstructured data.
Autorzy: Sylwia Wilczek, K. Gawrysiak, Dominik Spinczyk.
Źródło: W: Information technology in biomedicine. Proceedings 6th International Conference, ITIB 2018, Kamień Śląski, Poland, June 18-20, 2018. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019, s. 506-517
ISBN: 978-3-319-91210-3978-3-319-91211-0
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 762 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: dokumentacja medyczna ; porównanie dokumentacji medycznej ; wyszukiwanie podobieństw ; klastrowanie ; dane medyczne ; dane nieustrukturyzowane ; SAS Text Miner
Słowa kluczowe angielskie: medical records ; direct comparison of medical text ; similarity searching ; clustering ; medical data ; unstructured data ; SAS text miner
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


3/3
Nr opisu: 0000107379
Tytuł oryginału: Similarity search for the content of medical records.
Autorzy: Dominik Spinczyk, M. Dzieciątko.
Źródło: W: Information technologies in medicine. 5th International conference, ITIB 2016, Kamień Śląski, Poland, June 20-22, 2016. Proceedings. Vol. 1. Eds. Ewa Piętka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2016, s. 489-501, bibliogr. 9 poz.
ISBN: 978-3-319-39795-5978-3-319-39796-2
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 471 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Springer; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: metryka Jaccarda ; metryka kosinusowa ; wyszukiwanie podobieństw ; eksploracja tekstu ; dokumentacja medyczna
Słowa kluczowe angielskie: Jaccard metric ; cosine distance ; similarity searching ; text mining ; medical records
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie