Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MEDICAL IMAGE PROCESSING
Liczba odnalezionych rekordów: 7



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/7
Nr opisu: 0000128617
Tytuł oryginału: A neuro-heuristic approach for recognition of lung diseases from X-ray images
Autorzy: Q. Ke, J. Zhang, W. Wei, Dawid Połap, Marcin WoĽniak, L. Ko¶mider, R. Damasevicius.
¬ródło: -Expert Syst. Appl. 2019 vol. 126, s. 218-232, bibliogr. 44 poz.
Impact Factor: 3.768
Punktacja MNiSW: 35.000
p-ISSN: 0957-4174
e-ISSN: 1873-6793
DOI:
Słowa kluczowe polskie: przetwarzanie obrazów medycznych ; wspomaganie decyzji medycznych ; sieć neuronowa ; metoda heurystyczna
Słowa kluczowe angielskie: medical image processing ; clinical decision support ; neural network ; heuristic method
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


2/7
Nr opisu: 0000122194
Tytuł oryginału: Bio-inspired methods modeled for respiratory disease detection from medical images
Autorzy: Marcin WoĽniak, Dawid Połap.
¬ródło: -Swarm Evol. Comput. 2018 vol. 41, s. 69-96, bibliogr. 39 poz.
Impact Factor: 3.818
Punktacja MNiSW: 50.000
p-ISSN: 2210-6502
DOI:
Słowa kluczowe polskie: przetwarzanie obrazów medycznych ; aplikacje do obrazowania rentgenowskiego ; klasyfikator obiektów ; metody inspirowane biologicznie
Słowa kluczowe angielskie: medical image processing ; X-ray imaging applications ; object classifier ; bio-inspired methods
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


3/7
Nr opisu: 0000121616
Tytuł oryginału: Lung segmentation on x-ray images with neural validation.
Autorzy: Dawid Połap, Marcin WoĽniak.
¬ródło: W: 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. (SSCI), Honolulu, Hawai, USA, 27 November - 1 December 2017. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2017, s. 1-7, bibliogr. 27 poz.
ISBN: 978-1-5386-2727-3978-1-5386-2726-6
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: IEEE Xplore; Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: medyczne przetwarzanie obrazu ; segmantacja obrazów ; splotowa sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: medical image processing ; image segmentation ; convolutional neural network
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


4/7
Nr opisu: 0000116669
Tytuł oryginału: Segmenting lungs from whole-body CT scans.
Autorzy: Maksym Walczak, I. Burda, Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
¬ródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Towards efficient solutions for data analysis and knowledge representation. 13th International conference, BDAS 2017, Ustroń, Poland, May 30 - June 2, 2017. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 403-414, bibliogr. 22 poz.
ISBN: 978-3-319-58273-3978-3-319-58274-0
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 716 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: tomografia komputerowa ; segmentacja płuc ; medyczne przetwarzanie obrazu
Słowa kluczowe angielskie: computed tomography ; lung segmentation ; medical image processing
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


5/7
Nr opisu: 0000113698
Tytuł oryginału: An algorithm for joint and bone localization in USG images of rheumatoid arthritis
Tytuł w wersji polskiej: Algorytm wyznaczania położenia stawu oraz ko¶ci w obrazach USG palców dłoni
Autorzy: Adam Popowicz, A. Kurek.
¬ródło: -Stud. Informat. 2016 vol. 37 nr 3B, s. 7-19, bibliogr. 11 poz.
Punktacja MNiSW: 9.000
p-ISSN: 1642-0489
Słowa kluczowe polskie: przetwarzanie obrazów medycznych ; segmentacja
Słowa kluczowe angielskie: medical image processing ; segmentation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.4193
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: OTHER
Dostęp on-line:


6/7
Nr opisu: 0000092131
Tytuł oryginału: Magnetic resonance angiogram processing and modelling of the cerebral vescular network.
Autorzy: Krzysztof Psiuk-Maksymowicz, Jarosław ¦mieja, Damian Borys.
¬ródło: W: BIOTECHNO 2014. The Sixth International Conference on Bioinformatics, Biocomputational Systems and Biotechnologies, Chamonix, France, 20-24 April 2014. [B.m.] : [b.w.], 2014, s. 59-62, bibliogr. 9 poz.
ISBN: 978-1-61208-335-3
Seria: (BIOTECHNO International Conference on Bioinformatics, Biocomputational Systems and Biotechnologies ; 2308-4383)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Słowa kluczowe polskie: przetwarzanie obrazów medycznych ; segmentacja obrazu ; MRI ; angiografia ; naczynia mózgowe
Słowa kluczowe angielskie: medical image processing ; image segmentation ; MRI ; angiography ; cerebral vasculature
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


7/7
Nr opisu: 0000081565
Tytuł oryginału: Automatic image contrast enhancement method for liver vasculature detection.
Autorzy: Marcin Rudzki.
¬ródło: W: Mixed design of integrated circuits and systems. MIXDES 2011. Proceedings of the 18th international conference, Gliwice, Poland, 16-18 June 2011. [Dokument elektroniczy]. [Ed. by A. Napieralski]. Wrocław : Department of Microelectronics and Computer Science. Technical University of ŁódĽ, 2011, dysk optyczny (CD-ROM) s. 35-38, bibliogr. 8 poz.
Organizator: Department of Microelectronics and Computer Science. Technical University of ŁódĽ [et al.]
Słowa kluczowe polskie: poprawa kontrastu ; wykrywanie układu naczyniowego w±troby ; przetwarzanie obrazów medycznych
Słowa kluczowe angielskie: contrast enhancement ; liver vasculature detection ; medical image processing
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie