Wynik wyszukiwania
Zapytanie: HYBRID ARCHITECTURE
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000120477
Tytuł oryginału: Obstacle detection as a safety alert in augmented reality models by the use of deep learning techniques
Autorzy: Dawid Połap, Karolina Kęsik, Kamil Książek, Marcin Woźniak.
Źródło: -Sensors 2017 vol. 17 iss. 12, art. no. 2803 s. 1-16, bibliogr. 28 poz.
Impact Factor: 2.475
Punktacja MNiSW: 30.000
p-ISSN: 1424-8220
DOI:
Słowa kluczowe polskie: splotowa sieć neuronowa ; sieci neuronowe typu spiking ; architektura hybrydowa ; wykrywanie przeszkód ; rzeczywistość rozszerzona
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; spiking neural network ; hybrid architecture ; obstacle detection ; augmented reality
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie