Wynik wyszukiwania
Zapytanie: HIERARCHICAL CLUSTERING
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000118962
Tytuł oryginału: Hierarchical agglomerative clustering of time-warped series.
Autorzy: Marian Kotas, Jacek Łęski, Tomasz Moroń, J. G. Guzman.
Źródło: W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 207-216, bibliogr. 17 poz.
ISBN: 978-3-319-67791-0978-3-319-67792-7
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: grupowanie hierarchiczne ; DTW ; wiązanie pojedyncze ; wiązanie pełne
Słowa kluczowe angielskie: hierarchical clustering ; DTW ; single linkage ; complete linkage
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/5
Nr opisu: 0000102439
Tytuł oryginału: PCA based hierarchical clustering with planar segments as prototypes and maximum density linkage.
Autorzy: Jacek Łęski, Marian Kotas, Tomasz Moroń.
Źródło: W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 507-516, bibliogr. 20 poz.
ISBN: 978-3-319-23436-6978-3-319-23437-3
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: grupowanie hierarchiczne ; PCA ; grupowanie oparte na prototypowaniu ; hiperpłaszczyzna
Słowa kluczowe angielskie: hierarchical clustering ; PCA ; prototype based clustering ; hyperplane ; segments of hyperplanes ; maximum density linkage
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


3/5
Nr opisu: 0000097846
Tytuł oryginału: Hierarchical clustering with planar segments as prototypes
Tytuł w wersji polskiej: Grupowanie hierarchiczne z fragmentami hiperpłaszczyzn jako prototypami
Autorzy: Jacek Łęski, Marian Kotas.
Źródło: -Pattern Recognit. Lett. 2015 vol. 54, s. 1-10, bibliogr. 30 poz.
Impact Factor: 1.586
Punktacja MNiSW: 30.000
p-ISSN: 0167-8655
e-ISSN: 1872-7344
DOI:
Słowa kluczowe polskie: grupowanie hierarchiczne ; grupowanie oparte na prototypowaniu ; przełączane modele regresyjne ; łączenie oparte na maksymalnej gęstości fragmentów hiperpłaszczyzn
Słowa kluczowe angielskie: hierarchical clustering ; prototype based clustering ; switching regression model ; maximum density of planar segment linkage
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


4/5
Nr opisu: 0000092224
Tytuł oryginału: HiBi - the algorithm of biclustering the discrete data.
Autorzy: Marcin Michalak, Magdalena* Lachor, Andrzej Polański.
Źródło: W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2014. 13th International conference, Zakopane, Poland, June 1-5, 2014. Proceedings. Pt. 2. Eds. L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2014, s. 760-771, bibliogr. 17 poz.
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8468 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: biklastering ; grupowanie hierarchiczne ; dane binarne ; dane dyskretne
Słowa kluczowe angielskie: biclustering ; hierarchical clustering ; binary data ; discrete data
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


5/5
Nr opisu: 0000113819
Tytuł oryginału: HRoBi - the algorithm for hierarchical rough biclustering.
Autorzy: Marcin Michalak, M. Stawarz.
Źródło: W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2013. 12th International conference, Zakopane, Poland, June 9-13, 2013. Proceedings. Pt. 2. Eds. L. Rutkowski, M. Korytkowski, R. Scherer, R. Tadeusiewicz, L.A. Zadeh, J. M. Zurada. Berlin : Springer, 2013, s. 194-205, bibliogr. 11 poz.
ISBN: 978-3-642-38609-1978-3-642-38610-7
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7895 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Web of Science; Scopus; Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: biklastering ; zbiory przybliżone ; grupowanie hierarchiczne
Słowa kluczowe angielskie: biclustering ; rough sets ; hierarchical clustering
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie