Wynik wyszukiwania
Zapytanie: HAND GESTURES
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000127722
Tytuł oryginału: Hand gesture classification with use of convolutional neural networks.
Autorzy: Tomasz Grzejszczak, R. Roth, R. Moller.
Źródło: W: 32nd Annual European Simulation and Modelling Conference. ESM 2018, Ghent, Belgium, 24-26 October 2018. [B.m.] : EUROSIS, 2018, s. 49-53, bibliogr. 27 poz.
ISBN: 978-949285900-6
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus
Słowa kluczowe polskie: CNN ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie ; gesty ; HCI ; HMI ; język migowy
Słowa kluczowe angielskie: CNN ; convolutional neural network ; deep learning ; hand gestures ; HCI ; HMI ; sign language
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/3
Nr opisu: 0000107167
Tytuł oryginału: Application of hand detection algorithm in robot control.
Autorzy: Tomasz Grzejszczak, Adrian* Łęgowski, Michał Niezabitowski.
Źródło: W: 2016 17th International Carpathian Control Conference. ICCC, High Tatras, Slovakia, May 29 - June 1, 2016. Eds.: Ivo Petras; Igor Podlubny; Jan Kacur. Piscataway : IEEE, 2016, s. 222-225, bibliogr. 21 poz.
ISBN: 978-1-4673-8606-7
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: IEEE Xplore; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: gesty ; interakcja człowiek-komputer ; manipulator ; sterowanie robotem
Słowa kluczowe angielskie: hand gestures ; human-computer interaction ; manipulator ; robot control
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


3/3
Nr opisu: 0000096005
Tytuł oryginału: Comparison of hand feature points detection methods.
Tytuł w wersji polskiej: Porównanie metod detekcji punktów charakterystycznych dłoni
Autorzy: Tomasz Grzejszczak, Adam Gałuszka, Michał Niezabitowski, Krystian Radlak.
Źródło: W: Technological innovation for collective awareness systems. 5th IFIP WG 5.5/SOCOLNET Doctoral Conference on Computing, Electrical and Industrial Systems, DoCEIS 2014, Costa de Caparica, Portugal, April 7-9, 2014. Proceedings. Eds.: L. Camarinha-Matos, N. S. Barrento, R. Mendonca. Berlin : Springer, 2014, s. 167-174, bibliogr. 15 poz.
ISBN: 978-3-642-54733-1978-3-642-54734-8
Seria: (IFIP Advances in Information and Communication Technology ; vol. 423 1868-4238)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: gesty ; HCI ; wykrywanie punktów charakterystycznych ; język migowy
Słowa kluczowe angielskie: hand gestures ; HCI ; characteristic points detection ; sign language
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie