Wynik wyszukiwania
Zapytanie: FOREST OPTIMIZATION ALGORITHM
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000129594
Tytuł oryginału: The data dimensionality reduction and features weighting in the classification Process using forest optimization algorithm.
Autorzy: Daniel Kostrzewa, Robert Brzeski.
Źródło: W: Machine learning paradigms: theory and application. Eds. Maciej Huk, Marcin Maleszka, Edward Szczerbicki. Cham : Springer, 2020, s. 97-108, bibliogr. 26 poz.
ISBN: 978-3-030-14131-8978-3-030-14132-5
Seria: (Studies in Computational Intelligence ; vol. 830 1860-949X)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,7
Bazy indeksujące publikację: Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: redukcja wymiarowości ; wybór cech ; klasyfikacja ; UCI machine learning repository ; dźwięk ; ważenie cech ; algorytm wzrostu lasu
Słowa kluczowe angielskie: dimensionality reduction ; feature selection ; classification ; UCI machine learning repository ; sound ; features weighting ; forest optimization algorithm
Typ publikacji: U
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie