Wynik wyszukiwania
Zapytanie: EXTREMELY RANDOMIZED TREES
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000117950
Tytuł oryginału: Multidimensional feature selection and interaction mining with decision tree based ensemble methods.
Autorzy: Łukasz Król, Joanna Polańska.
Źródło: W: 11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics. PACBB 2017, Porto, Portugal, 21-23 June 2017. Eds. F. Fdez-Riverola, M. Mohamad, M. Rocha, J. De Paz, T. Pinto. Cham : Springer, 2017, s. 118-125, bibliogr. 13 poz.
ISBN: 978-331960815-0978-3-319-60816-7
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 616 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: wybór cech ; integracja cech ; redukcja wymiarowości ; klasyfikacja ; drzewo decyzyjne ; las losowy ; randomizowane drzewo ; selekcja cech Monte Carlo
Słowa kluczowe angielskie: feature selection ; feature interaction ; dimensionality reduction ; classification ; decision tree ; random forest ; extremely randomized trees ; Monte Carlo feature selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie