Wynik wyszukiwania
Zapytanie: DEEP LEARNING
Liczba odnalezionych rekordów: 7



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/7
Nr opisu: 0000123543
Tytuł oryginału: Impact of data loss for prediction of traffic flow on an urban road using neural networks
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: -IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2019 vol. 20 iss. 3, s. 1000-1009, bibliogr. 35 poz.
Impact Factor: 4.051
Punktacja MNiSW: 45.000
p-ISSN: 1524-9050
e-ISSN: 1558-0016
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; predykcja natężenia ruchu ; wrażliwo¶ć na utratę danych
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; traffic flow prediction ; sensitivity to loss of data
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


2/7
Nr opisu: 0000127177
Tytuł oryginału: Deep learning for natural language processing and language modelling.
Autorzy: Piotr Kłosowski.
¬ródło: W: Signal processing: algorithms, architectures, arrangements, and applications (SPA), 19-21 September, 2018, Poznań, Poland. SPA 2018, Poznan, 19th-21st September 2018. Conference proceedings. The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 - Europe, Middle East and Africa. Poland Section. Circuits and Systems Chapters, Poznan University of Technology. Institute of Automation and Robotics. Division of Signal Processing and Electronic Systems. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, s. 223-228, bibliogr. 44 poz.
ISBN: 978-83-62065-31-8978-8-3620-6533-2
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: IEEE Xplore; INSPEC; Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; uczenie maszynowe ; analiza języka ; modelowanie języka ; przetwarzanie języka ; rozpoznawanie mowy
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; machine learning ; language analysis ; language modelling ; language processing ; speech recognition
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


3/7
Nr opisu: 0000125182
Tytuł oryginału: Genetically-trained deep neural networks.
Autorzy: Jakub Nalepa, Krzysztof Pawełczyk, Michał Kawulok.
¬ródło: W: Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'18 Companion, Kyoto, Japan, 15-19 July 2018. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2018, s. 63-64, bibliogr. 7 poz.
ISBN: 978-1-4503-5764-7
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; ACM Digital Library
DOI:
Słowa kluczowe polskie: splotowa sieć neuronowa ; deep learning ; algorytm genetyczny
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; deep learning ; genetic algorithm
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


4/7
Nr opisu: 0000127722
Tytuł oryginału: Hand gesture classification with use of convolutional neural networks.
Autorzy: Tomasz Grzejszczak, R. Roth, R. Moller.
¬ródło: W: 32nd Annual European Simulation and Modelling Conference. ESM 2018, Ghent, Belgium, 24-26 October 2018. [B.m.] : EUROSIS, 2018, s. 49-53, bibliogr. 27 poz.
ISBN: 978-949285900-6
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
Słowa kluczowe polskie: CNN ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie ; gesty ; HCI ; HMI ; język migowy
Słowa kluczowe angielskie: CNN ; convolutional neural network ; deep learning ; hand gestures ; HCI ; HMI ; sign language
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


5/7
Nr opisu: 0000124305
Tytuł oryginału: Real time path finding for assisted living using deep learning
Autorzy: U. Malukas, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Marcin WoĽniak.
¬ródło: -J. Univ. Comput. Sci. 2018 vol. 24 no. 4, s. 475-487, bibliogr. 32 poz.
Uwagi: Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin WoĽniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei
Impact Factor: 1.066
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 0948-695X
e-ISSN: 0948-6968
Słowa kluczowe polskie: wyznaczanie drogi ; rozpoznawanie obiektów ; przetwarzanie obrazu ; deep learning ; sieć neuronowa ; nawigacja zewnętrzna
Słowa kluczowe angielskie: path finding ; object recognition ; image processing ; deep learning ; neural network ; outdoor navigation ; assisted living ; semantic segmentation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


6/7
Nr opisu: 0000124800
Tytuł oryginału: Uczenie wielowarstwowych szerokich sieci neuronowych z funkcjami aktywacji typu ReLu w zadaniach klasyfikacji
Tytuł w wersji angielskiej: Teaching multilayer wide neural networks with ReLu activation function in the classification tasks
Autorzy: S. Płaczek, Aleksander Płaczek.
¬ródło: -Pozn. Univ. Technol. Acad. J., Electr. Eng. 2018 no. 96, s. 47-58, bibliogr. 6 poz.
Punktacja MNiSW: 9.000
p-ISSN: 1897-0737
DOI:
Słowa kluczowe polskie: sieć neuronowa ; algorytm uczenia ; uczenie głębokie ; sieć szeroka
Słowa kluczowe angielskie: neural network ; training algorithm ; deep learning ; wide network
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


7/7
Nr opisu: 0000119586
Tytuł oryginału: Przestrzenno-czasowy model predykcji natężenia ruchu z użyciem sieci neuronowych
Tytuł w wersji angielskiej: Spatiotemporal road traffic flow prediction model using neural networks
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: -Pr. Nauk. PWarsz., Transp. 2017 z. 117, s. 259-269, bibliogr. 10 poz.
Uwagi: Tytuł zeszytu: Problemy transportu w inżynierii logistyki. Cz. 1
Punktacja MNiSW: 7.000
p-ISSN: 1230-9265
Słowa kluczowe polskie: predykcja natężenia ruchu ; sieć neuronowa ; deep learning
Słowa kluczowe angielskie: traffic flow prediction ; neural network ; deep learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.3451
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie