Wynik wyszukiwania
Zapytanie: DEEP LEARNING
Liczba odnalezionych rekordów: 14



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/14
Nr opisu: 0000130985
Tytuł oryginału: Data augmentation via image registration.
Autorzy: Jakub Nalepa, Grzegorz Mrukwa, Szymon Piechaczek, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, P. Ulrych, J. Szymanek, M. Cwiek, Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, M. P. Hayball.
¬ródło: W: 2019 IEEE International Conference on Image Processing, September 22-25, 2019, Taipei, Taiwan. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2019, s. 4250-4254, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-1-5386-6250-2978-1-5386-6249-6
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: IEEE Xplore; INSPEC
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; rozszerzanie danych ; rejestracja obrazu ; segmentacja guza mózgu
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; data augmentation ; image registration ; brain tumor segmentation
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


2/14
Nr opisu: 0000129657
Tytuł oryginału: Fully convolutional neural network with Augmented Atrous Spatial Pyramid Pool and fully connected fusion path for high resolution remote sensing image segmentation
Autorzy: G. Chen, C. Li, W. Jing, Marcin WoĽniak, T. Blazauskas, R. Damasevicius.
¬ródło: -Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 9, art. no. 1816 s. 1-13, bibliogr. 48 poz.
Impact Factor: 2.217
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: segmentacja semantyczna ; teledetekcja ; rozszerzony splot ; pełna sieć konwolucyjna ; deep learning
Słowa kluczowe angielskie: semantic segmentation ; remote sensing ; dilated convolution ; fully convolutional neural network ; deep learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL


3/14
Nr opisu: 0000131773
Tytuł oryginału: HEMIGEN: Human embryo image generator based on generative adversarial networks
Autorzy: D. Dirvanauskas, R. Maskeliunas, V. Raudonis, Robertas Damasevicius, R. Scherer.
¬ródło: -Sensors 2019 vol. 19 iss. 16, art. no. 3578 s. 1-16, bibliogr. 53 poz.
Impact Factor: 3.031
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 1424-8220
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; sieć neuronowa ; obraz syntetyczny
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; neural network ; synthetic images ; generative adversarial network
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


4/14
Nr opisu: 0000123543
Tytuł oryginału: Impact of data loss for prediction of traffic flow on an urban road using neural networks
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: -IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2019 vol. 20 iss. 3, s. 1000-1009, bibliogr. 35 poz.
Impact Factor: 5.744
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1524-9050
e-ISSN: 1558-0016
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; predykcja natężenia ruchu ; wrażliwo¶ć na utratę danych
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; traffic flow prediction ; sensitivity to loss of data
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


5/14
Nr opisu: 0000129305
Tytuł oryginału: Segmenting brain tumors from MRI using cascaded multi-modal U-Nets.
Autorzy: M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, Wojciech Dudzik, Grzegorz Mrukwa.
¬ródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 4th International Workshop, BrainLes 2018 held in cwith MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018. Revised selected papers. Part II. Eds.: Alessandro Crimi, Spyridon Bakas, Hugo Kuijf, Farahani Keyvan, Mauricio Reyes, Theo van Walsum. Cham : Springer, 2019, s. 13-24
ISBN: 978-3-030-11725-2978-3-030-11726-9
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11384 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,8
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; deep learning ; CNN
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


6/14
Nr opisu: 0000129473
Tytuł oryginału: Sentiment analysis of Lithuanian texts using traditional and deep learning approaches
Autorzy: J. Kapociute-Dzikiene, R. Damasevicius, Marcin WoĽniak.
¬ródło: -Computers 2019 vol. 8 no. 1, art. no. 4 s. 1-16, bibliogr. 61 poz.
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 2073-431X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: analiza nastrojów ; uczenie maszynowe ; deep learning ; komentarze internetowe ; język litewski
Słowa kluczowe angielskie: sentiment analysis ; machine learning ; deep learning ; Internet comments ; Lithuanian language ; neural word embeddings
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


7/14
Nr opisu: 0000129745
Tytuł oryginału: Super-resolution reconstruction using deep learning: should we go deeper?.
Autorzy: Daniel Kostrzewa, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Paweł Benecki, Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
¬ródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 204-216, bibliogr. 42 poz.
ISBN: 978-3-030-19092-7978-3-030-19093-4
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rekonstrukcja super-rozdzielcza ; przetwarzanie obrazu ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: super-resolution reconstruction ; image processing ; convolutional neural network ; deep learning
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


8/14
Nr opisu: 0000129654
Tytuł oryginału: Validating hyperspectral image segmentation
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2019 vol. 16 iss. 3, s. 1264-1268, bibliogr. 23 poz.
Impact Factor: 3.534
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; uczenie głębokie ; obrazowanie hiperspektralne ; segmentacja ; walidacja
Słowa kluczowe angielskie: classification ; deep learning ; hyperspectral imaging ; segmentation ; validation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


9/14
Nr opisu: 0000127177
Tytuł oryginału: Deep learning for natural language processing and language modelling.
Autorzy: Piotr Kłosowski.
¬ródło: W: Signal processing: algorithms, architectures, arrangements, and applications (SPA), 19-21 September, 2018, Poznań, Poland. SPA 2018, Poznan, 19th-21st September 2018. Conference proceedings. The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 - Europe, Middle East and Africa. Poland Section. Circuits and Systems Chapters, Poznan University of Technology. Institute of Automation and Robotics. Division of Signal Processing and Electronic Systems. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, s. 223-228, bibliogr. 44 poz.
ISBN: 978-83-62065-31-8978-8-3620-6533-2
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: IEEE Xplore; INSPEC; Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; uczenie maszynowe ; analiza języka ; modelowanie języka ; przetwarzanie języka ; rozpoznawanie mowy
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; machine learning ; language analysis ; language modelling ; language processing ; speech recognition
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


10/14
Nr opisu: 0000125182
Tytuł oryginału: Genetically-trained deep neural networks.
Autorzy: Jakub Nalepa, Krzysztof Pawełczyk, Michał Kawulok.
¬ródło: W: Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'18 Companion, Kyoto, Japan, 15-19 July 2018. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2018, s. 63-64, bibliogr. 7 poz.
ISBN: 978-1-4503-5764-7
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; ACM Digital Library
DOI:
Słowa kluczowe polskie: splotowa sieć neuronowa ; deep learning ; algorytm genetyczny
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; deep learning ; genetic algorithm
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


11/14
Nr opisu: 0000127722
Tytuł oryginału: Hand gesture classification with use of convolutional neural networks.
Autorzy: Tomasz Grzejszczak, R. Roth, R. Moller.
¬ródło: W: 32nd Annual European Simulation and Modelling Conference. ESM 2018, Ghent, Belgium, 24-26 October 2018. [B.m.] : EUROSIS, 2018, s. 49-53, bibliogr. 27 poz.
ISBN: 978-949285900-6
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
Słowa kluczowe polskie: CNN ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie ; gesty ; HCI ; HMI ; język migowy
Słowa kluczowe angielskie: CNN ; convolutional neural network ; deep learning ; hand gestures ; HCI ; HMI ; sign language
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


12/14
Nr opisu: 0000124305
Tytuł oryginału: Real time path finding for assisted living using deep learning
Autorzy: U. Malukas, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Marcin WoĽniak.
¬ródło: -J. Univ. Comput. Sci. 2018 vol. 24 no. 4, s. 475-487, bibliogr. 32 poz.
Uwagi: Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin WoĽniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei
Impact Factor: 0.910
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 0948-695X
e-ISSN: 0948-6968
Słowa kluczowe polskie: wyznaczanie drogi ; rozpoznawanie obiektów ; przetwarzanie obrazu ; deep learning ; sieć neuronowa ; nawigacja zewnętrzna
Słowa kluczowe angielskie: path finding ; object recognition ; image processing ; deep learning ; neural network ; outdoor navigation ; assisted living ; semantic segmentation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


13/14
Nr opisu: 0000124800
Tytuł oryginału: Uczenie wielowarstwowych szerokich sieci neuronowych z funkcjami aktywacji typu ReLu w zadaniach klasyfikacji
Tytuł w wersji angielskiej: Teaching multilayer wide neural networks with ReLu activation function in the classification tasks
Autorzy: S. Płaczek, Aleksander Płaczek.
¬ródło: -Pozn. Univ. Technol. Acad. J., Electr. Eng. 2018 no. 96, s. 47-58, bibliogr. 6 poz.
Punktacja MNiSW: 9.000
p-ISSN: 1897-0737
DOI:
Słowa kluczowe polskie: sieć neuronowa ; algorytm uczenia ; uczenie głębokie ; sieć szeroka
Słowa kluczowe angielskie: neural network ; training algorithm ; deep learning ; wide network
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


14/14
Nr opisu: 0000119586
Tytuł oryginału: Przestrzenno-czasowy model predykcji natężenia ruchu z użyciem sieci neuronowych
Tytuł w wersji angielskiej: Spatiotemporal road traffic flow prediction model using neural networks
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: -Pr. Nauk. PWarsz., Transp. 2017 z. 117, s. 259-269, bibliogr. 10 poz.
Uwagi: Tytuł zeszytu: Problemy transportu w inżynierii logistyki. Cz. 1
Punktacja MNiSW: 7.000
p-ISSN: 1230-9265
Słowa kluczowe polskie: predykcja natężenia ruchu ; sieć neuronowa ; deep learning
Słowa kluczowe angielskie: traffic flow prediction ; neural network ; deep learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.3451
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie