Wynik wyszukiwania
Zapytanie: BRAIN TUMOR
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000129767
Tytuł oryginału: Segmenting brain tumors from FLAIR MRI using fully convolutional neural networks
Autorzy: L. P. Ribalta, Jakub Nalepa, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, G. Mrukwa, Michał Kawulok, P. Ulrych, M. P. Hayball.
Źródło: -Comput. Methods Programs Biomed. 2019 vol. 176, s. 135-148, bibliogr. 55 poz.
Impact Factor: 3.424
Punktacja MNiSW: 30.000
p-ISSN: 0169-2607
e-ISSN: 1872-7565
DOI:
Słowa kluczowe polskie: segmentacja obrazu ; głębokie sieci neuronowe ; MRI ; guz mózgu
Słowa kluczowe angielskie: image segmentation ; deep neural networks ; MRI ; brain tumor
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/3
Nr opisu: 0000129305
Tytuł oryginału: Segmenting brain tumors from MRI using cascaded multi-modal U-Nets.
Autorzy: M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa, P. R. Lorenzo, Wojciech Dudzik, Grzegorz Mrukwa.
Źródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 4th International Workshop, BrainLes 2018 held in cwith MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018. Revised selected papers. Part II. Eds.: Alessandro Crimi, Spyridon Bakas, Hugo Kuijf, Farahani Keyvan, Mauricio Reyes, Theo van Walsum. Cham : Springer, 2019, s. 13-24
ISBN: 978-3-030-11725-2978-3-030-11726-9
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11384 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,8
Bazy indeksujące publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; deep learning ; CNN
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


3/3
Nr opisu: 0000109638
Tytuł oryginału: MiMSeg -automatyczna detekcji nowotworów mózgu z wykorzystaniem obrazowania zależnego od dyfuzji, magnetycznego rezonansu jądrowego.
Autorzy: Franciszek Eugeniusz Binczyk.
Źródło: W: Śląskie Spotkania Naukowe, Dzierżno, 3-4 czerwca 2016 r. [online]. Oprac. Magdalena Skonieczna. Politechnika Śląska, Śląskie Centrum Onkologii. [B.m.] : [b.w.], 2016, plik pdf. s. 8
Uwagi: Dostępny w Internecie: http://www.biofarma.polsl.pl/images/pliki/Slaskie_Spotkania_Naukowe_2016_abstrakty.pdf [dostęp 29 października 2016]
Słowa kluczowe polskie: nowotwór mózgu ; magnetyczny rezonans jądrowy ; MiMSeg
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; nuclear magnetic resonance ; MiMSeg
Typ publikacji: K
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie