Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MICROSOFT AZURE
Liczba odnalezionych rekordów: 6



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/6
Nr opisu: 0000125426
Tytuł oryginału: Efficient 3D protein structure alignment on large Hadoop clusters in Microsoft Azure cloud.
Autorzy: Bożena Małysiak-Mrozek, Paweł Daniłowicz, Dariusz Mrozek.
Źródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 33-46, bibliogr. 33 poz.
ISBN: 978-3-319-99986-9978-3-319-99987-6
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,8
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: białko ; struktura przestrzenna białka ; bioinformatyka strukturalna ; dostosowanie struktury ; wyszukiwanie podobieństw ; Hadoop ; MapReduce ; chmura obliczeniowa ; Microsoft Azure
Słowa kluczowe angielskie: protein ; 3D protein structure ; structural bioinformatics ; structural alignment ; similarity searching ; Hadoop ; MapReduce ; cloud computing ; Microsoft Azure
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/6
Nr opisu: 0000115861
Tytuł oryginału: Orchestrating task execution in Cloud4PSi for scalable processing of macromolecular data of 3D protein structures.
Autorzy: Dariusz Mrozek, K. Kłapciński, Bożena Małysiak-Mrozek.
Źródło: W: Intelligent information and database systems. 9th Asian Conference, ACIIDS 2017, Kanazawa, Japan, April 3-5, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Satoshi Tojo, Le Minh Nguyen, Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 723-732, bibliogr. 21 poz.
ISBN: 978-3-319-54429-8978-3-319-54430-4
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10192 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: bioinformatyka ; białko ; pozycjonowanie ; cloud computing ; harmonogramowanie ; Microsoft Azure ; struktura 3D białek ; parameter sweep
Słowa kluczowe angielskie: bioinformatics ; protein ; alignment ; cloud computing ; scheduling ; Microsoft Azure ; 3D protein structure ; parameter sweep
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


3/6
Nr opisu: 0000116067
Tytuł oryginału: Accelerating 3D protein structure similarity searching on Microsoft Azure cloud with local replicas of macromolecular data.
Autorzy: Dariusz Mrozek, T. Kutyła, Bożena Małysiak-Mrozek.
Źródło: W: Parallel processing and applied mathematics. 11th International Conference, PPAM 2015, Krakow, Poland, September 6-9, 2015. Revised Selected Papers. Pt. 2. Eds.:Roman Wyrzykowski, Ewa Deelman, Jack Dongarra, Konrad Karczewski, Jacek Kitowski, Kazimierz Wiatr. Berlin : Springer, 2016, s. 254-265, bibliogr. 24 poz.
ISBN: 978-3-319-32151-6978-3-319-32152-3
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9574 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,8
Bazy indeksujące publikację: Web of Science; Scopus; Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: bioinformatyka ; białko ; struktura 3D białek ; wyszukiwanie podobieństw ; pozycjonowanie ; superpozycja ; chmura obliczeniowa ; obliczenia równoległe ; system równoległy ; skalowalność ; Microsoft Azure
Słowa kluczowe angielskie: bioinformatics ; protein ; 3D protein structure ; similarity searching ; alignment ; superposition ; cloud computing ; parallel computing ; parallel system ; scalability ; Microsoft Azure
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


4/6
Nr opisu: 0000101625
Tytuł oryginału: Accelerating 3D protein structure similarity searching on Microsoft Azure cloud with local replicas of macromolecular data.
Autorzy: Dariusz Mrozek, T. Kutyła, Bożena Małysiak-Mrozek.
Źródło: W: 11th International Conference on Parallel Processing & Applied Mathematics. PPAM 2015, Poland, Krakow, September 6-9, 2015. Book of abstracts. [B.m.] : [b.w.], 2015, s. 22
Słowa kluczowe polskie: bioinformatyka ; białka ; struktura 3D białek ; wyszukiwanie podobieństw ; chmura obliczeniowa ; obliczenia równoległe ; system równoległy ; skalowalność ; Microsoft Azure
Słowa kluczowe angielskie: bioinformatics ; proteins ; 3D protein structure ; similarity searching ; cloud computing ; parallel computing ; parallel system ; scalability ; Microsoft Azure
Typ publikacji: K
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


5/6
Nr opisu: 0000099915
Tytuł oryginału: Database under pressure - scaling database performance tests in microsoft azure public cloud.
Autorzy: Dariusz Mrozek, A. Paliga, Bożena Małysiak-Mrozek, Stanisław Kozielski.
Źródło: W: Beyond databases, architectures and structures. 11th International conference. BDAS 2015, Ustroń, Poland, May 26-29, 2015. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2015, s. 69-81, bibliogr. 15 poz.
ISBN: 978-3-319-18421-0978-3-319-18422-7
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 521 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: baza danych ; test warunków skrajnych ; badanie wydajności ; efektywność ; chmura obliczeniowa ; skalowalność ; Microsoft Azure
Słowa kluczowe angielskie: database ; stress testing ; performance testing ; efficiency ; cloud computing ; scalability ; Microsoft Azure
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


6/6
Nr opisu: 0000104424
Tytuł oryginału: Scaling Ab initio predictions of 3D protein structures in microsoft azure cloud
Autorzy: Dariusz Mrozek, P. Gosk, Bożena Małysiak-Mrozek.
Źródło: -J. Grid Comput. 2015 vol. 13 iss. 4, s. 561-585, bibliogr. 73 poz.
Impact Factor: 1.561
Punktacja MNiSW: 35.000
p-ISSN: 1570-7873
e-ISSN: 1572-9184
DOI:
Słowa kluczowe polskie: bioinformatyka ; białko ; struktura 3D białek ; przewidywanie struktury białka ; przewidywanie struktury trzeciorzędowej ; ab initio ; modelowanie struktury białka ; chmura obliczeniowa ; obliczenia rozproszone ; skalowalność ; Microsoft Azure
Słowa kluczowe angielskie: bioinformatics ; protein ; 3D protein structure ; protein structure prediction ; tertiary structure prediction ; ab initio ; protein structure modeling ; cloud computing ; distributed computing ; scalability ; Microsoft Azure
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: CC-BY
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie