Wynik wyszukiwania
Zapytanie: SHIKLER R
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000124310
Tytuł oryginału: Exploiting OSC models by using neural networks with an innovative pruning algorithm.
Autorzy: G. Lo Sciuto, G. Capizzi, C. Napoli, R. Shikler, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
Źródło: W: Artificial intelligence and soft computing. 17th International conference, ICAISC 2018, Zakopane, Poland, June 3-7, 2018. Proceedings. Pt. 2. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2018, s. 711-722, bibliogr. 20 poz.
ISBN: 978-3-319-91261-5978-3-319-91262-2
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10842 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/5
Nr opisu: 0000123277
Tytuł oryginału: Optimizing the organic solar cell manufacturing process by means of AFM measurements and neural networks
Autorzy: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, R. Shikler, Marcin Woźniak.
Źródło: -Energies 2018 vol. 11 iss. 5, art. no. 1221 s. 1-13, bibliogr. 29 poz.
Impact Factor: 2.707
Punktacja MNiSW: 25.000
e-ISSN: 1996-1073
DOI:
Słowa kluczowe polskie: nanotechnologia ; fotonika ; sieć neuronowa ; nanoplazmonika
Słowa kluczowe angielskie: nanotechnology ; photonics ; neural network ; nanoplasmonics
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/5
Nr opisu: 0000116565
Tytuł oryginału: Combining SVD and co-occurrence matrix information to recognize organic solar cells defects with a elliptical basis function network classifier.
Autorzy: G. Lo Sciuto, G. Capizzi, D. Gotleyb, S. Linde, R. Shikler, Marcin Woźniak, Dawid Połap.
Źródło: W: Artificial intelligence and soft computing. 16th International Conference, ICAISC 2017, Zakopane, Poland, June 11-15, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2017, s. 518-532, bibliogr. 17 poz.
ISBN: 978-3-319-59059-2978-3-319-59060-8
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10246 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,8
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: organiczne ogniwo fotowoltaiczne ; sieć neuronowa EBF ; macierz współwystępowania ; dekompozycja wartości pojedynczej
Słowa kluczowe angielskie: organic solar cell ; EBFs neural network ; co-occurrence matrix ; singular value decomposition
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


4/5
Nr opisu: 0000116563
Tytuł oryginału: Photo-electro characterization and modeling of organic light-emitting diodes by using a radial basis neural network.
Autorzy: S. N. Barnea, G. Lo Sciuto, N. Hai, R. Shikler, G. Capizzi, Marcin Woźniak.
Źródło: W: Artificial intelligence and soft computing. 16th International Conference, ICAISC 2017, Zakopane, Poland, June 11-15, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2017, s. 378-389, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-3-319-59059-2978-3-319-59060-8
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10246 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: organiczne diody elektroluminescencyjne ; sieci neuronowe z funkcją radialną ; widmo elektroluminescencyjne
Słowa kluczowe angielskie: OLED ; RBFNNs neural networks ; electroluminescent spectrum
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


5/5
Nr opisu: 0000106520
Tytuł oryginału: Characterisation and modeling of organic solar cells by using radial basis neural networks.
Autorzy: D. Gotleyb, G. Lo Sciuto, C. Napoli, R. Shikler, E. Tramontana, Marcin Woźniak.
Źródło: W: Artificial intelligence and soft computing. 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12-16, 2016. Proceedings. Pt. 1. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2016, s. 91-103, bibliogr. 24 poz.
ISBN: 978-3-319-39377-3978-3-319-39378-0
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9692 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: radialna sieć neuronowa ; model parametryczny ; system fotowoltaiczny ; energia odnawialna ; organiczne ogniwo fotowoltaiczne
Słowa kluczowe angielskie: radial neural network ; parametric model ; photovoltaic system ; renewable energy ; organic solar cell
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie