Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PIECHACZEK SZYMON
Liczba odnalezionych rekordów: 6



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/6
Nr opisu: 0000130985
Tytuł oryginału: Data augmentation via image registration.
Autorzy: Jakub Nalepa, Grzegorz Mrukwa, Szymon Piechaczek, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, P. Ulrych, J. Szymanek, M. Cwiek, Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, M. P. Hayball.
Źródło: W: 2019 IEEE International Conference on Image Processing, September 22-25, 2019, Taipei, Taiwan. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2019, s. 4250-4254, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-1-5386-6250-2978-1-5386-6249-6
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: IEEE Xplore; INSPEC
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; rozszerzanie danych ; rejestracja obrazu ; segmentacja guza mózgu
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; data augmentation ; image registration ; brain tumor segmentation
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/6
Nr opisu: 0000132430
Tytuł oryginału: Deep learning for fast super-resolution reconstruction from multiple images.
Autorzy: Michał Kawulok, Paweł Benecki, Krzysztof Hrynczenko, Daniel Kostrzewa, Szymon Piechaczek, Bartłomiej Nalepa, Bogdan Smołka.
Źródło: W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, s. 109960B-1 - 109960B-8, bibliogr. 26 poz.
ISBN: 97815106265779781510626584
Seria: (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głęboka splotowa sieć neuronowa ; rekonstrukcja super-rozdzielcza
Słowa kluczowe angielskie: deep convolutional neural network ; super-resolution reconstruction
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


3/6
Nr opisu: 0000129750
Tytuł oryginału: Memetic evolution of classification ensembles.
Autorzy: Szymon Piechaczek, Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
Źródło: W: Applications of evolutionary computation. 22nd International Conference, EvoApplications 2019, held as Part of EvoStar 2019, Leipzig, Germany, April 24-26, 2019. Proceedings. Ed. Paul Kaufmann, Pedro A. Castillo. Cham : Springer, 2019, s. 299-307, bibliogr. 18 poz.
ISBN: 978-303016691-5978-3-030-16692-2
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11454 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głosowanie większościowe ; algorytm memetyczny ; klasyfikacja
Słowa kluczowe angielskie: ensemble classifier ; memetic algorithm ; classification
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


4/6
Nr opisu: 0000131103
Tytuł oryginału: Multi-scale voting classifiers for breast-cancer histology images.
Autorzy: Jakub Nalepa, Szymon Piechaczek, Michał Myller, Krzysztof Hrynczenko.
Źródło: W: Advances in intelligent networking and collaborative systems. The 10th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2018), Slovakia, Bratislava, 05-07 September 2018. Eds. Fatos Xhafa, Leonard Barolli, Michal Gregus. Cham : Springer, 2019, s. 526-534, bibliogr. 9 poz.
ISBN: 978-3-319-98556-5978-3-319-98557-2
Seria: (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; vol. 23 2367-4512)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Web of Science; Springer
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


5/6
Nr opisu: 0000129745
Tytuł oryginału: Super-resolution reconstruction using deep learning: should we go deeper?.
Autorzy: Daniel Kostrzewa, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Paweł Benecki, Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
Źródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 204-216, bibliogr. 42 poz.
ISBN: 978-3-030-19092-7978-3-030-19093-4
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rekonstrukcja super-rozdzielcza ; przetwarzanie obrazu ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: super-resolution reconstruction ; image processing ; convolutional neural network ; deep learning
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


6/6
Nr opisu: 0000125431
Tytuł oryginału: Genetic selection of training sets for (not only) artificial neural networks.
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Michał Kawulok.
Źródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 194-206, bibliogr. 28 poz.
ISBN: 978-3-319-99986-9978-3-319-99987-6
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,7
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: ANN ; algorytm genetyczny ; klasyfikacja ; dobór zbioru treningowego
Słowa kluczowe angielskie: ANN ; genetic algorithm ; classification ; training set selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie