Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PŁACZEK ALEKSANDER
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000131326
Tytuł oryginału: BioTest - remote platform for hypothesis testing and analysis of biomedical data.
Autorzy: Krzysztof Psiuk-Maksymowicz, Roman Jaksik, Aleksander Płaczek, Aleksandra Helena Gruca, Sebastian Student, Damian Borys, Dariusz Mrozek, Krzysztof Fujarewicz, Andrzej Świerniak.
Źródło: W: Current trends in biomedical engineering and bioimages analysis. Proceedings of the 21st Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering, Zielona Góra, Poland, 25-27 September 2019. Eds.: Józef Korbicz, Roman Maniewski, Krzysztof Patan, Marek Kowal. Cham : Springer, 2020, s. 152-165, bibliogr. 22 poz.
ISBN: 978-3-030-29884-5978-3-030-29885-2
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1033 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: bioinformatyka ; analiza danych biomedycznych ; integracja danych
Słowa kluczowe angielskie: bioinformatics ; biomedical data analysis ; data integration
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/5
Nr opisu: 0000129747
Tytuł oryginału: The role of feature selection in text mining in the process of discovering missing clinical annotations - case study.
Autorzy: Aleksander Płaczek, Alicja* Płuciennik, Mirosław Pach, M. Jarząb, Dariusz Mrozek.
Źródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 248-262, bibliogr. 22 poz.
ISBN: 978-3-030-19092-7978-3-030-19093-4
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,7
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: eksploracja danych tekstowych ; selekcja cech ; nieustrukturyzowany tekst medyczny ; odwrotna częstość dokumentu ; porządkowanie tekstu
Słowa kluczowe angielskie: text mining ; feature selection ; unstructured medical text ; inverse document frequency ; text tiding
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


3/5
Nr opisu: 0000125372
Tytuł oryginału: Learning algorithm analysis for deep neural network with ReLu activation functions.
Autorzy: S. Płaczek, Aleksander Płaczek.
Źródło: W: Computer applications in electrical engineering (ZKwE'2018), Poznań, Poland, April 23-24, 2018 [online]. Eds. R. Nawrowski, J. Lorenc, Z. Nadolny, A. Tomczewski, J. Jajczyk, L. Kasprzyk, A. Bugała and K. Budnik. Les Ulis : EDP Sciences, 2018, (plik pdf) s. 1-2, bibliogr. 5 poz.
Seria: (ITM Web of Conferences ; vol. 19 2271-2097)
Uwagi: Dostępny w Internecie: https://www.itm-conferences.org/articles/itmconf/abs/2018/04/itmconf_zkwe2018_01009/itmconf_zkwe2018_01009.html [dostęp 25 września 2018]
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,3
Bazy indeksujące publikację: Web of Science
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: PUBLISHER_WEBSITE
Dostęp on-line:


4/5
Nr opisu: 0000124800
Tytuł oryginału: Uczenie wielowarstwowych szerokich sieci neuronowych z funkcjami aktywacji typu ReLu w zadaniach klasyfikacji
Tytuł w wersji angielskiej: Teaching multilayer wide neural networks with ReLu activation function in the classification tasks
Autorzy: S. Płaczek, Aleksander Płaczek.
Źródło: -Pozn. Univ. Technol. Acad. J., Electr. Eng. 2018 no. 96, s. 47-58, bibliogr. 6 poz.
Punktacja MNiSW: 9.000
p-ISSN: 1897-0737
DOI:
Słowa kluczowe polskie: sieć neuronowa ; algorytm uczenia ; uczenie głębokie ; sieć szeroka
Słowa kluczowe angielskie: neural network ; training algorithm ; deep learning ; wide network
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


5/5
Nr opisu: 0000124761
Tytuł oryginału: Wpływ niezbalansowania danych na problem klasyfikacji w prospektywnym badaniu raka tarczycy.
Autorzy: Alicja* Płuciennik, Aleksander Płaczek, Krzysztof Łakomiec, Krzysztof Fujarewicz.
Źródło: W: V Śląskie Spotkania Naukowe, Bobolice, 25-26 Maja 2018 r.. Oprac. Magdalena Skonieczna. Association for the Support of Cancer Research, Politechnika Śląska, Centrum Onkologii - Instytut im. Marii Skłodowskiej-Curie. Oddział w Gliwicach. [B.m.] : [b.w.], 2018, s. 13-14, bibliogr. 5 poz.
Słowa kluczowe polskie: rak tarczycy ; diagnostyka nowotworów ; klasyfikacja nowotworu
Słowa kluczowe angielskie: thyroid cancer ; cancer diagnosis ; cancer classification
Typ publikacji: K
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OTHER
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie