Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MYLLER MICHAŁ
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000131103
Tytuł oryginału: Multi-scale voting classifiers for breast-cancer histology images.
Autorzy: Jakub Nalepa, Szymon Piechaczek, Michał Myller, Krzysztof Hrynczenko.
Źródło: W: Advances in intelligent networking and collaborative systems. The 10th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2018), Slovakia, Bratislava, 05-07 September 2018. Eds. Fatos Xhafa, Leonard Barolli, Michal Gregus. Cham : Springer, 2019, s. 526-534, bibliogr. 9 poz.
ISBN: 978-3-319-98556-5978-3-319-98557-2
Seria: (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; vol. 23 2367-4512)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Web of Science; Springer
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/4
Nr opisu: 0000131970
Tytuł oryginału: On data augmentation for segmenting hyperspectral images.
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok, Bogdan Smołka.
Źródło: W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 1099609 s. 1-8
ISBN: 97815106265779781510626584
Seria: (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: splotowa sieć neuronowa ; rozszerzanie danych ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; GANs
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; data augmentation ; deep learning ; hyperspectral imaging ; GANs
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


3/4
Nr opisu: 0000129654
Tytuł oryginału: Validating hyperspectral image segmentation
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
Źródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2019 vol. 16 iss. 3, s. 1264-1268, bibliogr. 23 poz.
Impact Factor: 3.534
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; uczenie głębokie ; obrazowanie hiperspektralne ; segmentacja ; walidacja
Słowa kluczowe angielskie: classification ; deep learning ; hyperspectral imaging ; segmentation ; validation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


4/4
Nr opisu: 0000125431
Tytuł oryginału: Genetic selection of training sets for (not only) artificial neural networks.
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Michał Kawulok.
Źródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 194-206, bibliogr. 28 poz.
ISBN: 978-3-319-99986-9978-3-319-99987-6
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,7
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: ANN ; algorytm genetyczny ; klasyfikacja ; dobór zbioru treningowego
Słowa kluczowe angielskie: ANN ; genetic algorithm ; classification ; training set selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie