Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MARCINKIEWICZ M
Liczba odnalezionych rekordów: 9



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/9
Nr opisu: 0000134235
Tytuł oryginału: Fully-automated deep learning-powered system for DCE-MRI analysis of brain tumors
Autorzy: Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, Maksym Walczak, Michał Kawulok, Wojciech Dudzik, Krzysztof Kotowski, I. Burda, B. Machura, Grzegorz Mrukwa, P. Ulrych, M. P. Hayball.
¬ródło: -Artif. Intell. Med. 2020 vol. 102, art. no. 101769 s. 1-21, bibliogr. 89 poz.
Impact Factor: 3.574
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0933-3657
e-ISSN: 1873-2860
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głębokie sieci neuronowe ; model farmakokinetyczny ; segmentacja guza ; DCE-MRI ; perfuzja ; mózg
Słowa kluczowe angielskie: deep neural networks ; pharmacokinetic model ; tumor segmentation ; DCE-MRI ; perfusion ; brain
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


2/9
Nr opisu: 0000134860
Tytuł oryginału: Hyperspectral band selection using attention-based convolutional neural networks
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Łukasz Tulczyjew, M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa.
¬ródło: -IEEE Access 2020 vol. 8, s. 42384-42403, bibliogr. 101 poz.
Impact Factor: 4.098
Punktacja MNiSW: 100.000
e-ISSN: 2169-3536
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie głębokie ; konwolucyjna sieć neuronowa ; klasyfikacja ; wybór pasma ; mechanizm skupienia uwagi
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; convolutional neural network ; classification ; band selection ; attention mechanism
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/9
Nr opisu: 0000134271
Tytuł oryginału: Towards resource-frugal deep convolutional neural networks for hyperspectral image segmentation
Autorzy: Jakub Nalepa, M. Antoniak, Michał Myller, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz.
¬ródło: -Microprocess. Microsyst. 2020 vol. 73, art. no. 102994 s. 1-14, bibliogr. 98 poz.
Impact Factor: 1.045
Punktacja MNiSW: 40.000
p-ISSN: 0141-9331
e-ISSN: 1872-9436
DOI:
Słowa kluczowe polskie: obrazowanie hiperspektralne ; głębokie sieci neuronowe ; splotowa sieć neuronowa ; kwantyzacja ; segmentacja ; klasyfikacja
Słowa kluczowe angielskie: hyperspectral imaging ; deep neural networks ; convolutional neural network ; quantization ; segmentation ; classification
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY-NC-ND open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


4/9
Nr opisu: 0000134343
Tytuł oryginału: Data augmentation for brain-tumor segmentation: a review
Autorzy: Jakub Nalepa, M. Marcinkiewicz, Michał Kawulok.
¬ródło: -Front. Comput. Neurosci. 2019 vol. 13, art. no. 83 s. 1-18, bibliogr. 79 poz.
Impact Factor: 2.323
Punktacja MNiSW: 70.000
e-ISSN: 1662-5188
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozszerzanie danych ; uczenie głębokie ; głębokie sieci neuronowe ; segmentacja obrazów ; MRI
Słowa kluczowe angielskie: data augmentation ; deep learning ; deep neural networks ; image segmentation ; MRI
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


5/9
Nr opisu: 0000130985
Tytuł oryginału: Data augmentation via image registration.
Autorzy: Jakub Nalepa, Grzegorz Mrukwa, Szymon Piechaczek, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, P. Ulrych, J. Szymanek, M. Cwiek, Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, M. P. Hayball.
¬ródło: W: 2019 IEEE International Conference on Image Processing, September 22-25, 2019, Taipei, Taiwan. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2019, s. 4250-4254, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-1-5386-6250-2978-1-5386-6249-6
Punktacja MNiSW: 70.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: IEEE Xplore; INSPEC
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; rozszerzanie danych ; rejestracja obrazu ; segmentacja guza mózgu
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; data augmentation ; image registration ; brain tumor segmentation
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


6/9
Nr opisu: 0000134169
Tytuł oryginału: Quantitative impact of label noise on the quality of segmentation of brain tumors on MRI scans.
Autorzy: M. Marcinkiewicz, Grzegorz Mrukwa.
¬ródło: W: Proceedings of the 2019 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, September 1-4, 2019, Leipzig, Germany. Eds. M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019, s. 61-65, bibliogr. 17 poz.
ISBN: 978-83-955416-0-5978-83-952357-8-8
Seria: (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 18 2300-5963)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


7/9
Nr opisu: 0000135338
Tytuł oryginału: Segmentation of multispectral data simulated from hyperspectral imagery.
Autorzy: M. Marcinkiewicz, Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
¬ródło: W: 2019 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium. IGARSS 2019, July 28 - August 2, 2019, Yokohama, Japan. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019, s. 3336-3339, bibliogr. 15 poz.
ISBN: 978-1-5386-9155-7978-1-5386-9154-0
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,3
Bazy indeksuj±ce publikację: IEEE Xplore; INSPEC; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: dane multispektralne ; dane hiperspektralne ; obrazowanie spektroskopowe ; segmentacja ; klasyfikacja
Słowa kluczowe angielskie: multispectral data ; hyperspectral data ; spectroscopy imaging ; segmentation ; classification
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


8/9
Nr opisu: 0000129305
Tytuł oryginału: Segmenting brain tumors from MRI using cascaded multi-modal U-Nets.
Autorzy: M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, Wojciech Dudzik, Grzegorz Mrukwa.
¬ródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 4th International Workshop, BrainLes 2018 held in cwith MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018. Revised selected papers. Part II. Eds.: Alessandro Crimi, Spyridon Bakas, Hugo Kuijf, Farahani Keyvan, Mauricio Reyes, Theo van Walsum. Cham : Springer, 2019, s. 13-24
ISBN: 978-3-030-11725-2978-3-030-11726-9
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11384 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,8
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; deep learning ; CNN
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


9/9
Nr opisu: 0000127021
Tytuł oryginału: Segmentation of hyperspectral images using quantized convolutional neural networks.
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa.
¬ródło: W: 21st Euromicro Conference on Digital System Design. DSD 2018, 29-31 August 2018 Prague, Czech Republic. Proceedings. Eds.: Martin Novotny, Nikos Konofaos, Amund Skavhaug. Piscataway : IEEE, 2018, s. 260-267, bibliogr. 38 poz.
ISBN: 978-1-5386-7376-8978-1-5386-7377-5
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: segmentacja ; obrazowanie hiperspektralne ; głębokie sieci neuronowe ; kwantyzacja wagi
Słowa kluczowe angielskie: segmentation ; hyperspectral imaging ; deep neural networks ; weight quantization
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie