Wynik wyszukiwania
Zapytanie: KAPOCIUTE-DZIKIENE J
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000123696
Tytuł oryginału: Authorship identification using random projections.
Autorzy: R. Damasevicius, J. Kapociute-Dzikiene, Marcin Woźniak.
Źródło: W: Software engineering and algorithms in intelligent systems. Proceedings of 7th Computer Science On-line Conference 2018. Vol. 2. Ed. Radek Silhavy. Cham : Springer, 2019, s. 47-56, bibliogr. 31 poz.
ISBN: 978-3-319-91188-5978-3-319-91189-2
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 764 2194-5357)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Springer; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: identyfikacja autora ; eksploracja danych tekstowych ; projekcje losowe
Słowa kluczowe angielskie: author identification ; text mining ; Random Projections ; digital text forensics
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/4
Nr opisu: 0000129473
Tytuł oryginału: Sentiment analysis of Lithuanian texts using traditional and deep learning approaches
Autorzy: J. Kapociute-Dzikiene, R. Damasevicius, Marcin Woźniak.
Źródło: -Computers 2019 vol. 8 no. 1, art. no. 4 s. 1-16, bibliogr. 61 poz.
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 2073-431X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: analiza nastrojów ; uczenie maszynowe ; deep learning ; komentarze internetowe ; język litewski
Słowa kluczowe angielskie: sentiment analysis ; machine learning ; deep learning ; Internet comments ; Lithuanian language ; neural word embeddings
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/4
Nr opisu: 0000125003
Tytuł oryginału: Sentiment analysis of Lithuanian texts using deep learning methods.
Autorzy: J. Kapociute-Dzikiene, R. Damasevicius, Marcin Woźniak.
Źródło: W: Information and software technologies. 24th International Conference. ICIST 2018, Druskininkai, Lithuania, October 4-6, 2018. Proceedings. Eds. Robertas Damasevicius, Giedre Vasiljeviene. Cham : Springer, 2018, s. 521-532
ISBN: 978-3-319-99971-5978-3-319-99972-2
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 920 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


4/4
Nr opisu: 0000119945
Tytuł oryginału: Towards rhythmicity analysis of text using empirical mode decomposition.
Autorzy: R. Damasevicius, J. Kapociute-Dzikiene, Marcin Woźniak.
Źródło: W: Proceedings of the 9th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. IC3K 2017, Funchal, Madeira, Portugal, 1-3 November 2017. Vol. 1, KDIR. [B.m.] : SCITEPRESS, 2017, s. 310-317, bibliogr.
ISBN: 978-989-758-271-4
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
DOI:
Słowa kluczowe polskie: eksploracja danych tekstowych ; fonologia tekstu ; tryby tekstowe ; rytm ; rozkład empiryczny
Słowa kluczowe angielskie: text mining ; text phonology ; text modes ; rhythm ; empirical mode decomposition
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie