Wynik wyszukiwania
Zapytanie: JAKUBCZAK MICHAŁ
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000121563
Tytuł oryginału: Comparing different data fusion strategies for cancer classification.
Autorzy: Katarzyna* Pojda, Michał Jakubczak, Sebastian Student, Andrzej Świerniak, Krzysztof Fujarewicz.
Źródło: W: Proceedings of the International Conference on Information Technology & Systems. ICITS 18, Libertad City, Ecuador, January 10 - 12, 2018. Eds.: Alvaro Rocha, Teresa Guarda. Cham : Springer, 2018, s. 417-426, bibliogr. 15 poz.
ISBN: 978-3-319-73449-1978-3-319-73450-7
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 721 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja nowotworu ; selekcja cech ; fuzja danych ; uczenie maszynowe
Słowa kluczowe angielskie: cancer classification ; feature selection ; data fusion ; machine learning
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/5
Nr opisu: 0000126040
Tytuł oryginału: Feature selection based on logistic regression for 2-class classification of multidimensional molecular data.
Autorzy: Sebastian Student, Alicja* Płuciennik, Michał Jakubczak, Krzysztof Fujarewicz.
Źródło: W: Artificial intelligence: methodology, systems, and applications. 18th International Conference, AIMSA 2018, Varna, Bulgaria, September 12-14, 2018. Proceedings. Eds.: Gennady Agre, Josef van Genabith, Thierry Declerck. Cham : Springer, 2018, s. 286-290, bibliogr. 11 poz.
ISBN: 978-3-319-99343-0978-3-319-99344-7
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11089 0302-9743)
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Springer; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: wybór funkcji ; regresja logistyczna ; klasyfikacja ; diagnoza raka ; sygnatury ekspresji genów
Słowa kluczowe angielskie: feature selection ; logistic regression ; classification ; cancer diagnosis ; gene expression signatures
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


3/5
Nr opisu: 0000115873
Tytuł oryginału: Large-scale data classification system based on Galaxy Server and protected from information leak.
Autorzy: Krzysztof Fujarewicz, Sebastian Student, Tomasz* Zielański, Michał Jakubczak, Justyna* Pieter, Katarzyna* Pojda, Andrzej Świerniak.
Źródło: W: Intelligent information and database systems. 9th Asian Conference, ACIIDS 2017, Kanazawa, Japan, April 3-5, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Satoshi Tojo, Le Minh Nguyen, Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 765-773, bibliogr. 17 poz.
ISBN: 978-3-319-54429-8978-3-319-54430-4
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10192 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie maszynowe ; Galaxy Server ; klasyfikacja ; wybór cech ; walidacja modelu ; wybór modelu ; duży zbiór danych ; dane genomowe ; dane proteomiczne
Słowa kluczowe angielskie: machine learning ; Galaxy Server ; classification ; feature selection ; model validation ; model selection ; large-scale data ; genomic data ; proteomic data ; small-sample data
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


4/5
Nr opisu: 0000106592
Tytuł oryginału: Application of adjoint sensitivity analysis to parameter estimation of age-structured model of cell cycle.
Autorzy: Michał Jakubczak, Krzysztof Fujarewicz.
Źródło: W: Information technologies in medicine. 5th International conference, ITIB 2016, Kamień Śląski, Poland, June 20-22, 2016. Proceedings. Vol. 2. Eds. Ewa Piętka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2016, s. 123-131, bibliogr. 11 poz.
ISBN: 978-3-319-39903-4978-3-319-39904-1
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 472 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,4
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: estymacja parametryczna ; cykl komórkowy ; model struktury wiekowej ; sprzężona analiza wrażliwości
Słowa kluczowe angielskie: parameter estimation ; cell cycle ; age-structure model ; adjoint sensitivity analysis
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


5/5
Nr opisu: 0000103986
Tytuł oryginału: Application of adjoint sensitivity analysis to parameter estimation of age-structured model of cell cycle.
Autorzy: Michał Jakubczak, Krzysztof Fujarewicz.
Źródło: W: XIXth Gliwice Scientific Meetings2015, Gliwice, November 20-21, 2015 [online]. [B.m.] : [b.w.], 2015, (plik pdf) s. 88
Organizator: Association for the Support of Cancer Research, Maria Skłodowska-Curie Memorial Cancer Center and Institute of Oncology. Gliwice Branch, Silesian University of Technology
Uwagi: Dostępny w Internecie: http://gsn.io.gliwice.pl/materials/GSN_2015.pdf [dostęp 25 stycznia 2016]
Typ publikacji: K
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: OTHER
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie