Wynik wyszukiwania
Zapytanie: CHMIELNICKI W
Liczba odnalezionych rekordów: 11



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/11
Nr opisu: 0000105236
Tytuł oryginału: Combining one-versus-one and one-versus-all strategies to improve multiclass SVM classifier.
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
Źródło: W: Proceedings of the 9th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2015. Eds. Robert Burduk, Konrad Jackowski, Marek Kurzyński, Michał Woźniak, Andrzej Żołnierek. [B.m.] : Springer International Publishing, 2016, s. 37-45, bibliogr. 30 poz.
ISBN: 978-3-319-26225-3978-3-319-26227-7
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 403 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/11
Nr opisu: 0000106027
Tytuł oryginału: Using the one-versus-rest strategy with samples balancing to improve pairwise coupling classification
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
Źródło: -Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2016 vol. 26 no. 1, s. 191-201
Impact Factor: 1.420
Punktacja MNiSW: 25.000
p-ISSN: 1641-876X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: łączenie w pary ; klasyfikacja wieloklasowa ; zagadnienie rozkładu ; Maszyna Wektorów Nośnych
Słowa kluczowe angielskie: pairwise coupling ; multiclass classification ; problem decomposition ; support vector method
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: CC-BY-NC-ND
Dostęp on-line:


3/11
Nr opisu: 0000071258
Tytuł oryginału: A hybrid discriminative/generative approach to protein fold recognition
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
Źródło: -Neurocomputing 2012 vol. 75 iss. 1, s. 194-198, bibliogr. 44 poz.
Impact Factor: 1.634
Punktacja MNiSW: 25.000
p-ISSN: 0925-2312
e-ISSN: 1872-8286
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikator RDA ; klasyfikator statystyczny ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; RDA classifier ; statistical classifier ; protein fold recognition
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


4/11
Nr opisu: 0000082963
Tytuł oryginału: An improved protein fold recognition with support vector machines
Autorzy: W. Chmielnicki, I. Roterman-Konieczna, Katarzyna Stąpor.
Źródło: -Expert Syst. 2012 vol. 29 iss. 2, s. 200-211, bibliogr.
Impact Factor: 0.769
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 0266-4720
e-ISSN: 1468-0394
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie klasy ufałdowania białka ; Maszyna Wektorów Nośnych ; wieloklasowy klasyfikator ; strategia każdy-przeciw-każdemu ; binarne drzewo decyzyjne
Słowa kluczowe angielskie: protein fold recognition ; Support Vector Machine ; multi-class classifier ; one-versus-one strategy ; binary decision tree
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


5/11
Nr opisu: 0000070641
Tytuł oryginału: A combined SVM-RDA classifier for protein fold recognition
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
Źródło: -Bio-Algorithms and Med-Sys. 2011 vol. 7 no. 1 (13), s. 67-70, bibliogr. 22 poz.
Punktacja MNiSW: 5.000
p-ISSN: 1895-9091
e-ISSN: 1896-530X
Słowa kluczowe polskie: białka ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikator SVM/RDA ; SVM
Słowa kluczowe angielskie: proteins ; Support Vector Machine ; SVM-RDA classifier ; SVM
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Lokalizacja Źródła: PŚl.
Dostęp on-line:


6/11
Nr opisu: 0000082961
Tytuł oryginału: A new approach to multi-class SVM-based classification using error correcting output codes.
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
Źródło: W: Computer recognition systems 4. Eds: R. Burduk, M. Kurzyński, M. Woźniak, A. Żołnierek. Berlin : Springer-Verlag, 2011, s. 499-506, bibliogr. 21 poz.
Seria: (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 95 1867-5662)
DOI:
Typ publikacji: U
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


7/11
Nr opisu: 0000071591
Tytuł oryginału: An effective feature selection algorithm based on the class similarity used with a SVM-RDA classifier to protein fold recognition.
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
Źródło: W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2011. 6th International conference, Wrocław, Poland, May 23-25, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: E. Corchado, M. Kurzyński, M. Woźniak. Berlin : Springer, 2011, s. 205-212, bibliogr. 21 poz.
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6678 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
DOI:
Słowa kluczowe polskie: selekcja cech ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikator statystyczny ; klasyfikator RDA ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka
Słowa kluczowe angielskie: feature selection ; Support Vector Machine ; statistical classifier ; RDA classifier ; protein fold recognition
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


8/11
Nr opisu: 0000070312
Tytuł oryginału: An efficient multi-class support vector machine classifier for protein fold recognition.
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor, I. Roterman-Konieczna.
Źródło: W: Advances in bioinformatics. 4th International Workshop on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics 2010 (IWPACBB 2010). Eds: M. P. Rocha [et al.]. Berlin : Springer, 2010, s. 77-84, bibliogr. 20 poz.
Seria: (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 74 1867-5662)
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


9/11
Nr opisu: 0000062442
Tytuł oryginału: Hybrydowy klasyfikator SVM-RDA dla rozpoznawania struktury białek
Tytuł w wersji angielskiej: A combined SVM-RDA classifier for protein fold recognition
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
Źródło: -Bio-Algorithms and Med-Sys. 2010 vol. 6 no. 12 suppl. 1, s. 51
p-ISSN: 1895-9091
e-ISSN: 1896-530X
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie struktury białka ; Maszyna Wektorów Nośnych ; wieloklasowy klasyfikator ; strategia każdy-przeciw-każdemu
Słowa kluczowe angielskie: protein fold recognition ; Support Vector Machine ; multi-class classifier ; one-versus-one strategy
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL, ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Lokalizacja Źródła: PŚl.
Dostęp on-line:


10/11
Nr opisu: 0000082930
Tytuł oryginału: Investigation of normalization techniques and their impact on a recognition rate in handwritten numeral recognition
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
Źródło: -Schedae Informaticae 2010 vol. 19, s. 53-78, bibliogr. 66 poz.
p-ISSN: 0860-0295
e-ISSN: 2083-8476
Słowa kluczowe polskie: klasyfikator SVM ; wektor cech ; OCR ; inwariant geometryczny ; moment Zernika ; własności gradientu
Słowa kluczowe angielskie: SVM classifier ; features vector ; OCR ; geometric invariant ; Zernike moment ; gradient features ; handwritten numeral recognition ; normalization technique
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


11/11
Nr opisu: 0000063354
Tytuł oryginału: Protein fold recognition with combined SVM-RDA classifier.
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
Źródło: W: Hybrid artificial intelligence systems. HAIS 2010. 5th International conference, San Sebastian, Spain, June 23-25, 2010. Proceedings. Pt 1. Eds: M. Grana Romay, E. Corchado, M. T. Garcia-Sebastian. Berlin : Springer, 2010, s. 162-169, bibliogr. 28 poz.
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6076 0302-9743)
Słowa kluczowe polskie: klasyfikator SVM-RDA ; białko
Słowa kluczowe angielskie: SVM-RDA classifier ; protein
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie