Wynik wyszukiwania
Zapytanie: ANTONIAK M
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/2
Nr opisu: 0000134271
Tytuł oryginału: Towards resource-frugal deep convolutional neural networks for hyperspectral image segmentation
Autorzy: Jakub Nalepa, M. Antoniak, Michał Myller, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz.
Źródło: -Microprocess. Microsyst. 2020 vol. 73, art. no. 102994 s. 1-14, bibliogr. 98 poz.
Impact Factor: 1.045
Punktacja MNiSW: 40.000
p-ISSN: 0141-9331
e-ISSN: 1872-9436
DOI:
Słowa kluczowe polskie: obrazowanie hiperspektralne ; głębokie sieci neuronowe ; splotowa sieć neuronowa ; kwantyzacja ; segmentacja ; klasyfikacja
Słowa kluczowe angielskie: hyperspectral imaging ; deep neural networks ; convolutional neural network ; quantization ; segmentation ; classification
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY-NC-ND open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/2
Nr opisu: 0000133782
Tytuł oryginału: Unsupervised segmentation of hyperspectral images using 3-D convolutional autoencoders
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Y. Imai, K.-I. Honda, T. Takeda, M. Antoniak.
Źródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 in press, s. 1-5, bibliogr. 23 poz.
Uwagi: Article in press
Impact Factor: 3.534
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: autoencoder ; grupowanie ; uczenie głębokie ; obrazowanie wielowidmowe ; HSI ; segmentacja nienadzorowana
Słowa kluczowe angielskie: autoencoder ; clustering ; deep learning ; hyper-spectral imaging ; HSI ; unsupervised segmentation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie